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NVIDIA、RTX ユーザー向けに AI デコード シリーズを発表

Generatived

24/12/25 4:30

AI Decoded シリーズは、特に GeForce RTX PC および NVIDIA RTX ワークステーション ユーザーの能力を強化するという観点から、人工知能の複雑さを解明するのに役立ってきました。このシリーズは、執筆、ゲーム、学習、オンライン接続など、デジタル ライフのさまざまな側面に AI が与える変革的な影響についての洞察を提供してきました。

NVIDIA の GeForce RTX GPU は、PC やワークステーション全体で AI 主導のエクスペリエンスを促進する上で極めて重要な役割を果たしてきました。これらの GPU には、1 秒あたり 1,300 兆回以上の演算を実行できる AI Tensor コアが搭載されており、ゲーム、コンテンツ作成、および一般的な生産性のパフォーマンスを大幅に向上させます。ワークステーション ユーザーにとって、NVIDIA RTX GPU は、1 秒あたり 1,400 兆回を超える演算を実行する、さらに強力な AI アクセラレーションを提供します。

AI Decoded シリーズでは、ChatGPT などの AI 搭載チャットボットの進化にも光を当て、コンピューティング インタラクションを単純なコマンドからより繊細で動的な会話へと移行させました。NVIDIA は、ユーザーが個人的なコンテンツを使用して GPT 搭載チャットボットをカスタマイズできるアプリケーションである ChatRTX を導入し、ローカル RTX システム上のデータとプライベートかつ迅速にインタラクションできるようになりました。

さらに、アプリケーションへの AI の統合が拡大しており、RTX アクセラレーション ツールやフレームワークが多数利用可能になっています。たとえば、 Braveブラウザの Leo AI は、NVIDIA RTX GPU と Ollama プラットフォームを活用して、Llama 3 などのローカルの大規模言語モデルの実行を可能にし、ユーザー データのプライバシーを維持しながら AI の迅速な応答を保証します。

最後に、エージェント AI の概念は、AI システムが複雑な問題に自律的に取り組むことができる新しい領域として注目されています。AnythingLLM のようなアプリケーションは、ユーザーがドキュメントを管理し、タスクを自動化し、RTX GPU 上で高度な LLM をローカルに実行できるようにすることで、生産性と創造性を高める AI の可能性を示し、シームレスでプライベートなユーザー エクスペリエンスを保証します。

AI が進化し続ける中、すでに 600 を超える Windows アプリケーションとゲームが GeForce RTX AI PC およびワークステーションでローカル AI を活用しており、NVIDIA はこの技術進歩の最前線に立ち続けています。

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