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NVIDIA は、生成 AI ベースの仮想スクリーニングを通じて新薬発見の効率を高めることを目的とした新しいツール、NIM Agent Blueprintを発表しました。このアプローチは、新薬開発の重要なステップである「ヒットからリード」段階を迅速化することを目指しています。AI 主導の分子設計を活用することで、研究者はより迅速に優れた薬剤候補を作成できるようになり、命を救う治療を市場に投入するまでの時間とコストを削減できる可能性があります。

NIM エージェントBlueprintは、AI モデルの迅速な展開と実行を容易にするために設計されたクラウドネイティブ コンポーネントである NVIDIA の NIM マイクロサービスの基盤上で動作します。これらのマイクロサービスは、複雑なデータ処理を合理化するのに役立ち、創薬ワークフロー内で高度な AI を統合および拡張できるようにします。ブループリントは、ヒットの特定やリードの最適化などの段階を最適化する方法を示す包括的なガイドとして機能します。

新しく統合された AlphaFold2 を含む 3 つの主要な AI モデルを組み込んだ NIM エージェントBlueprintは、創薬プロセスを強化します。タンパク質構造予測に大きな影響を与えることで知られる AlphaFold2 は、NVIDIA が提供するツール スイートに MolMIM および DiffDock とともに加わります。MolMIM は好ましい特性を持つ分子を生成する役割を担い、DiffDock は小分子とタンパク質ターゲットの結合に重点を置いています。これらのモデルは相乗的に機能し、ヒットからリードへの移行を洗練して、より効率的にします。

計算による創薬およびバイオテクノロジー分野の大手ソフトウェア プロバイダー数社はすでに、NVIDIA の NIM マイクロサービスを活用し、NIM エージェントBlueprintを自社のプラットフォームに適用しています。この統合により、創薬プロセスが高速化されるだけでなく、よりインテリジェントになり、実行可能な薬剤候補の発見がより効率的になることが期待されています。さらに、世界的なプロフェッショナル サービス企業であるAccenture は、NIM エージェントBlueprintをカスタマイズして、薬剤開発プログラムの特定のニーズを満たし、分子生成ステップをさらに最適化する予定です。