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金融サービス業界では、驚異的な速度で人工知能 (AI) が採用されており、企業の 91% がイノベーション、業務効率、顧客体験の向上を目的として AI を評価中またはすでに実装しています。NVIDIA の NIM マイクロサービスとアクセラレーテッド コンピューティングは、この導入の最前線にあり、ポートフォリオの最適化、不正検出、顧客サービス、リスク管理を支援しています。

NVIDIA の Inception プログラムに参加している Ntropy、Contextual AI、NayaOne などのスタートアップ企業は、これらのテクノロジを活用して金融サービス アプリケーションを改良しています。シリコンバレーのスタートアップ企業である Securiti は、NVIDIA NIM を利用して AI 搭載の金融サービス コパイロットを作成し、安全なデータ使用を確保しています。

ラスベガスで開催される Money20/20 フィンテック カンファレンスでは、これらの企業が自社の技術ソリューションを展示し、複雑な金融データを銀行、フィンテック、決済プロバイダー、その他の金融機関全体で実用的な洞察とイノベーションの機会に変換する方法を示しています。

ニューヨークに拠点を置く Ntropy は、トランザクション データを標準化するAPIを提供することで、非構造化金融データの課題に取り組んでいます。これにより、アプリケーションは、従来のコストの数分の 1 の 1 の 1 の精度でトランザクションを理解できるようになります。NVIDIA の Llama 3 NIM マイクロサービスと Triton Inference Server をベースに構築された同社のテクノロジにより、大規模な言語モデルの利用率とスループットが大幅に向上しました。

カリフォルニア州マウンテンビューの Contextual AI は、知識集約型の金融シナリオにおけるエンタープライズ AI アプリケーション向けに、検索拡張生成 (RAG) を採用した実稼働グレードの AI プラットフォームを提供しています。抽出、検索、再ランク付け、生成を 1 つのシステムに統合したこのプラットフォームは、HSBC やその他の金融機関で財務分析とコンプライアンスレポートの強化に使用されています。

ロンドンの NayaOne は、商用展開前に AI アプリケーションを安全にテストおよび検証できる AI サンドボックスを提供しています。このプラットフォームにより、金融機関は合成データを作成し、フィンテックのマーケットプレイスにアクセスして、迅速なプロトタイピングとビジネス変革を促進できます。NVIDIA NIM マイクロサービスを搭載した NayaOne のサンドボックスは、不正検出モデルで使用される大規模なデータセットの処理を高速化し、インフラストラクチャ コストを削減します。

Securiti は、厳格なプライバシーとコンプライアンス基準を維持しながら、NVIDIA NIM を使用して多様な財務データにアクセスし、分析する AI コパイロットを使用して財務計画を改善しています。コパイロット チャットボットは、さまざまなデータ ソースから情報を取得し、NVIDIA 搭載の LLM を利用して高性能な応答を行い、パーソナライズされた財務アドバイスを提供します。

金融サービス向け AI のこうした進歩は、NIM マイクロサービスや Triton Inference Server を含む、NVIDIA のより広範な AI エンタープライズ ソフトウェア プラットフォームの一部です。現在開催中の Money20/20 イベントでは、不正検出やその他の金融アプリケーション向けの NVIDIA の新しい AI ワークフローを詳しくご紹介しています。