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NVIDIA は、2026 年までに 430 億ドルの損害をもたらすと予測されるクレジットカード取引詐欺の増加問題への対策を強化するために設計された、詐欺検出用の AI ワークフローを発表しました。Money20/20 フィンテック カンファレンスで発表されたこの新しいシステムは、 Amazon Web Services 上で動作し、高速データ処理と高度なアルゴリズムを採用しています。ユーザーの行動パターンを分析し、誤検知を減らすことで、詐欺取引の検出を向上させることを目指しています。

金融機関は、NVIDIA の AI エンタープライズ ソフトウェア プラットフォームと GPU インスタンスの助けを借りて、不正検出プロセスをより効率的なコンピューティング ソリューションに移行できるようになりました。この移行により、不正検出の精度が大幅に向上し、一部の企業では最大 40% の向上が見られます。American American Expressや Capital One などの大手金融機関はすでに AI を実装して、顧客の不正防止を強化する独自のソリューションを開発しています。

NVIDIA AI ワークフローは、データ処理とモデル トレーニングを高速化するだけでなく、これらの機能をユーザー フレンドリなソフトウェア パッケージに統合します。現在はクレジットカード詐欺に焦点を当てていますが、このワークフローは、アカウント乗っ取りやマネー ロンダリングなどの他の金融犯罪にも適応できる可能性があります。このワークフローは、勾配ブースティング決定木などの高度な機械学習アルゴリズムを活用し、NVIDIA の RAPIDS AI ライブラリ スイートを組み込んで、これらのモデルをさらに改良します。

金融業界がオンラインおよびモバイルでの詐欺の増加に取り組む中、AI はこうした脅威を軽減する上で重要なツールとなっています。たとえば、 American Express は2010 年から AI を使用して取引を監視し、リアルタイムで詐欺の判断を行っています。NVIDIA の AI プラットフォームは、こうしたアルゴリズムの精度を高める役割を果たしてきました。欧州のデジタル バンク bunq などの他の金融機関も、詐欺検出に AI を採用し、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングによってモデルのトレーニング速度を高速化しています。NVIDIA の AI ワークフローを詐欺検出に導入することで、システム インテグレーター、ソフトウェア ベンダー、クラウド サービス プロバイダーが顧客の財務情報と ID を保護することができます。