OpenAI は、特にSTEM（STEM教育）分野で効率的な推論機能を提供するように設計された新しい AI モデルである o1-mini を発表しました。このモデルは、AIME 数学コンテストや Codeforces プログラミング コンテストなど、さまざまな評価ベンチマークで、前身の OpenAI o1 とほぼ同等のパフォーマンスを発揮すると言われています。広範な世界知識なしで推論を必要とするアプリケーションを対象とした o1-mini は、より高速でコスト効率の高いオプションとして宣伝されています。

o1-mini のリリースにより、Tier 5 APIユーザーは OpenAI o1-preview よりも 80% 安価なモデルにアクセスできるようになります。これは ChatGPT Plus、Team、Enterprise、および Edu ユーザーが代替として利用でき、より高いレート制限とレーテンシーの削減が期待できます。このモデルは事前トレーニング段階でSTEM（STEM教育）推論用に最適化されており、より大規模なモデルと同じ高計算強化学習パイプラインを経ているため、パフォーマンスとコスト効率のバランスが取れています。

パフォーマンスの面では、o1-mini はSTEM（STEM教育）関連のタスクで競争力のある結果を示しています。AIME 数学コンテストでは米国の高校生上位 500 人に近いスコアを獲得し、Codeforces のプログラマーの 86 パーセンタイルにランクされました。ただし、このモデルの機能は、 STEM（STEM教育）以外の事実知識に関しては限られており、GPT-4o mini などの小規模なモデルと同等のパフォーマンスを発揮します。OpenAI は人間の好みの評価を実施しており、推論重視の領域では o1-mini が GPT-4o よりも好まれましたが、言語重視の領域ではそうではありませんでした。

OpenAI は、o1-preview と同じアライメントと安全性の技術を使用してトレーニングされた o1-mini の安全性も強調しています。このモデルは、有害なプロンプトに対して高い堅牢性を実証しており、展開前に徹底した安全性評価を受けています。現在はSTEM（STEM教育）以外の知識に制限がありますが、OpenAI は将来のバージョンでこれらの領域を強化し、モデルの機能をSTEM（STEM教育） の専門分野を超えて拡張することを検討する予定です。