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Oracle は、 Oracle Cloud Infrastructure とAmazon Web Services の両方で組織が生成 AI を活用できる容易さとセキュリティを強化する新しい HeatWave 機能を発表しました。これらの進歩は、より幅広いユースケースにわたってレイクハウスおよび機械学習アプリケーションの導入を容易にし、トランザクション アプリケーションのパフォーマンスと管理性を向上させるように設計されています。

オラクルのチーフ コーポレート アーキテクトであるエドワード スクリーベン氏は、AI アプリケーション開発を簡素化する高度な HeatWave 機能を提供するという同社の取り組みを強調しました。同氏は、SmarterD などの企業が HeatWave を使用して生成 AI アプリケーションを迅速に本番環境に移行できたことを指摘しました。Oracleは現在、データベース内の大規模言語モデルを備えた HeatWave GenAI などのこれらの機能を AWS で利用できるようにしており、ユーザーは AI の専門知識や複雑な統合を必要とせずに高度な AI アプリケーションを作成できます。

SOCOBOX の CTO 兼創設者である Hans Ospina 氏は、HeatWave への生成 AI の統合に熱意を示し、データベース内の大規模言語モデル、自動ベクトル処理、AutoML、レイクハウス機能の利点を強調しました。この包括的なアプローチにより、運用が合理化され、顧客の要求を満たすリアルタイムでコスト効率の高いソリューションが提供されると言われています。

Oracle の発表にはパフォーマンスベンチマークも含まれており、AWS および OCI での HeatWave によるベクトル処理は、価格性能比の点でSnowflake、 Databricks、 Google Big Query などの競合製品を大幅に上回っていることが示されています。OCI の機能を反映した AWS の新しい HeatWave 機能は、複数のサービスを 1 つに統合することで、AWS のお客様の複雑さとコストを削減することを目指しています。これらの機能強化には、ネイティブJavaScriptサポート、HeatWave Autopilot インデックス作成、HeatWave AutoML 内の機械学習機能の拡張が含まれます。