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Owkin は、マルチモーダル データへのアクセスを強化し、医療研究を推進することを目的とした包括的な患者データ発見プログラムを開始しました。2024 年 9 月に開始されたこの取り組みは、11 の治療領域をマッピングし、2025 年 5 月までに完了する予定です。この取り組みから収集されたデータは、研究の発見を迅速化し、世界規模で患者の転帰を改善するように設計された Owkin のソフトウェアを強化するのに役立ちます。

同社のプログラムは、統合され調和されたデータセットが不足しているため、AI 主導の研究の進歩を妨げている、さまざまな機関内で医療データが孤立しているという課題に取り組んでいます。このプログラムは、免疫学、炎症、神経学の複数の腫瘍学の適応症と疾患をターゲットにすることで、データの可視性とアクセス性のギャップを埋めることを目指しています。

Owkin の取り組みは、フランス、ドイツ、イスラエル、イタリア、スペイン、英国、米国など、いくつかの国の 20 のトップ医療機関が関与する広範なコラボレーションが特徴です。これらの機関は、マルチモーダル データに関するより深い洞察を得ることで AI 研究能力の強化の恩恵を受けることが期待されており、それが医療の大きな進歩につながる可能性があります。

Owkin のパートナーシップ担当 SVP である Agathe Arlotti 氏は、AI の専門知識と患者データを融合してバイオメディカル研究の革新を推進するパートナーシップの促進に同社が注力していることを強調しました。このプログラムは、AI を活用して医療成果を向上させることを目標とした、国際協力、データ サイロの解体、継続的な知識交換のフレームワークの確立に対する Owkin の取り組みの証です。