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Red Hat社は、ハイブリッドクラウド環境での AI ソリューションの開発と導入を迅速化することを目的とした製品およびサービスのスイートを強化するRed Hat AI のアップデートを発表しました。同社のエンタープライズ AI プラットフォームは、効率性を向上させ、簡素化されたユーザー エクスペリエンスを提供するとともに、さまざまなクラウド設定で運用できる柔軟性を備えています。

Red Hat OpenShift AI とRed Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) を含むこのポートフォリオは、大規模な言語モデルを拡張し、独自のデータと統合する際に企業が直面する課題に対処することを目指しています。このプラットフォームにより、さまざまな高速コンピューティング アーキテクチャでのトレーニングと推論の両方に展開できる最適化されたモデルの採用が可能になります。

Red Hat OpenShift AI の最新バージョン 2.18 では、分散サービス、エンドツーエンドのモデル チューニング エクスペリエンス、モデルの精度と透明性を向上させる AI ガードレール、モデル評価ツールなどの新機能が導入されています。これらの更新は、ハイブリッド クラウド インフラストラクチャ内での AI モデルの管理と効率性の向上を目指しています。

Red Hat AI ポートフォリオのもう 1 つのコンポーネントである RHEL AI は、大規模な言語モデルの開発、テスト、実行のための一貫したプラットフォームを提供します。最近リリースされた RHEL 1.4 では、 Granite 3.1 8B モデルのサポート、スキルと知識の貢献のための新しいグラフィカル ユーザー インターフェイス、モデル比較のための Document Knowledge-bench などの新しい機能強化が導入されました。

さらに、IBM Cloud でまもなく利用可能になるRed Hat AI InstructLab は、精度とデータ セキュリティを重視しながら AI モデルのトレーニングと展開を効率化するように設計されています。企業の AI 活用をさらにサポートするため、 Red Hat は現在、AI Foundations トレーニング コースを無料で提供し、ビジネス運営における AI の変革の可能性について教育しています。Red Red Hat OpenShift AI 2.18 と RHEL AI 1.4 は現在利用可能で、機能とアップグレードに関する詳細はオンラインでアクセスできます。