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Rogo AI ファイナンス プラットフォームが金融専門家のワークフローを強化
Generatived
25/2/14 4:45
AI ファイナンス プラットフォームである Rogo は、OpenAI のモデルを活用し、広範な金融データセットを統合することで、金融専門家のワークフローを変革しています。このプラットフォームは、投資銀行、プライベート エクイティ会社、資産運用会社にとって不可欠なツールとなり、手作業から戦略的な意思決定への移行を可能にしています。Rogo は設立以来、5,000 人以上の銀行家にサービスを提供しており、年間経常収益を大幅に増加させており、金融分野におけるプラットフォームの影響力の拡大を示しています。
同社が OpenAI のモデルを使用することで、財務専門家の日常業務にシームレスに適合する安全なソリューションが実現しました。Rogo のプラットフォームはリアルタイムの洞察を提供し、デューデリジェンス プロセスを自動化し、共同ワークフローを促進して、アナリストの毎週の時間をかなり節約します。この効率性により、チームはより迅速に会議の準備ができ、価値の高いタスクに集中できます。大手投資銀行のアナリストは、必要なデータを即座に提供する Rogo の能力を称賛し、プラットフォームが生産性に与える影響を強調しました。
Rogo は、金融業界の特定のニーズに対応するために OpenAI のモデルをカスタマイズしました。S&P Global、Crunchbase、FactSet のデータセットを組み込むことで、Rogo は膨大な数の金融文書を検索および分析できます。同社は、チャットベースの Q&A から高度な推論ワークフローまで、さまざまなタスクに異なる OpenAI モデルを活用し、パフォーマンスとコストのバランスをとるために階層型モデル アーキテクチャを採用しています。Rogo の機械学習エンジンは、複雑な金融ワークフローを管理するように設計されており、その出力は複数のデバイスから簡単にアクセスできます。
OpenAI との提携は Rogo の成長に大きく貢献しており、プラットフォーム チームは高度な推論機能と堅牢な API を理由に OpenAI を選択しました。Rogo の実験とリアルタイムの機能改良の文化と、OpenAI の継続的なモデル改善を組み合わせることで、プラットフォームの機能の迅速な反復と拡張が可能になります。最近、Rogo は強化学習の元Googleスペシャリストである Joseph Kim を AI 責任者に任命し、AI 主導の金融リサーチ ツールの進化に向けた同社の取り組みを示しました。
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