top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

S&I新ボイスボット顧客体験向上

Generatived

24/11/20 4:30

S&I(東京都港区)は、LINE WORKS株式会社の「LINE WORKS AiCall」と生成AIを組み合わせた『生成AI連携パック』の提供を開始すると発表した。このサービスは、ボイスボットによる応対能力を高め、顧客体験の向上を図るものである。

ボイスボットは、24時間365日対応可能であり、顧客の待ち時間を減らすことができる。最近では、生成AI技術を取り入れることで、コンタクトセンターの業務をさらに高度化し、ブランド価値の向上に寄与している。

新たにリリースされる「生成AI連携パック」には、ボイスボットとの対話を要約しオペレーターへの引き継ぎを容易にする「対話引き継ぎ要約」パックと、より柔軟な応対フローを実現する「シナリオ」パックが含まれる。これにより、オペレーターはボイスボットからの引き継ぎをスムーズに行い、顧客の意図を正確に把握できるようになる。

S&Iは、生成AIなどの新技術を取り入れ、コンタクトセンターが提供する顧客体験のさらなる向上を目指していく。同社は、1987年の創立以来、ICTプラットフォームの提供に注力し、AIを活用したサービスの提供にも力を入れている。

この記事を共有:

最新のニュース
Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

24/11/20 4:30

サンフランシスコ – Zilliz は、Milvus オープンソース プロジェクトを活用したフルマネージド ベクトル データベースである Zilliz Cloud プラットフォームの新しい機能強化を発表しました。

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

24/11/20 4:30

マイクロソフト(米国)のアリサ テイラー氏によると、2024年には生成AIがビジネス成果に重要な役割を果たすようになる。

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

24/11/20 4:30

前立腺がん研究は、MRIスキャンを迅速に分析できる新しいAI搭載モデルの導入により、大きな飛躍を遂げました。

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

24/11/20 4:30

クリエイティブ チームは、多様なオーディエンス セグメントに対応する高品質で正確な製品画像を大量に作成しなければならないというプレッシャーに直面しています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

24/11/20 4:30

サンフランシスコ – Zilliz は、Milvus オープンソース プロジェクトを活用したフルマネージド ベクトル データベースである Zilliz Cloud プラットフォームの新しい機能強化を発表しました。

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

24/11/20 4:30

マイクロソフト(米国)のアリサ テイラー氏によると、2024年には生成AIがビジネス成果に重要な役割を果たすようになる。

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

24/11/20 4:30

前立腺がん研究は、MRIスキャンを迅速に分析できる新しいAI搭載モデルの導入により、大きな飛躍を遂げました。

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

24/11/20 4:30

クリエイティブ チームは、多様なオーディエンス セグメントに対応する高品質で正確な製品画像を大量に作成しなければならないというプレッシャーに直面しています。

bottom of page