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SambaNova Systems は、タイ語の大規模言語モデル (LLM) である「Typhoon」を Samba-1 Composition of Experts (CoE) モデルに導入すると発表しました。SCBX と SCB 10X を搭載したこのモデルは、Samba-1 の機能を強化し、タイ語の自然言語処理と人工知能を大幅に向上させます。8B と 70B の両方のサイズで利用できる Typhoon-1.5X は、タイ語に最適化されており、ChatGPT や GPT-4 などの主要モデルと同等のパフォーマンスを発揮すると言われています。

新しくリリースされた Typhoon は現在オープンベータ版で、2 つの異なるモデルを提供しています。事前トレーニング済みモデルは、語彙、文脈、文化的ニュアンスを網羅し、グローバルな知識も取り入れながらタイ語を習得するように設計されています。このモデルはオープンソースであり、無料でダウンロードでき、タイの AI 部門の競争力を高めることを目指しています。さらに、事前トレーニング済みモデルを基盤として構築された指示調整済みモデルは、翻訳や要約などのタスクに合わせて調整されており、 APIサービスを介してアクセスできます。

SCBXのAI戦略責任者であるカシマ・ターンピピチャイ氏は、Samba-1へのTyphoonの統合に満足の意を表し、Samba-1は現在SambaNovaの世界中の顧客ベースで利用可能となっている。一方、SCBXの研究開発およびイノベーションラボ責任者であるカウィーワット・テンプワパット氏は、主に英語でトレーニングされたモデルの言語ギャップに対処することで、タイのAI環境をリードするTyphoonの可能性を強調した。Samba-1へのTyphoonの統合は、AI開発者の体験を向上させ、タイのAIイノベーションの進歩に貢献することが期待されている。

SambaNova の共同創業者兼 CEO である Rodrigo Liang 氏は、オープンソース戦略を通じて世界最高かつ最速の AI モデルへのアクセスを提供するという同社の取り組みを強調しました。Typhoon の追加はこの戦略に沿ったもので、その機能を世界トップのモデルに組み込むことを目指しています。複数のエキスパート モデルを集約する SambaNova 独自の CoE アーキテクチャは、各アプリケーションに最適なエキスパートを選択することでパフォーマンスと精度を向上させるように設計されています。Typhoon は、3 層データフロー メモリ アーキテクチャを備えた SambaNova の SN40L チップ上で動作するように最適化されており、インフラストラクチャとコストを削減しながら高い推論パフォーマンスを実現します。