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Sigma は、AI と ML のテクノロジーを使いやすいインターフェースに統合することを目指して、ビジネス向け AI ツールキットの最初の機能セットを発表しました。このツールキットには、管理者向けのガバナンス オプションとともに、OpenAI などの LLM テクノロジーの列をテーブルに組み込むことができる AI 関数が含まれています。さらに、 Snowflakeの顧客向けに AI 予測が導入され、 Pythonでコーディングするのではなく、クリックするだけでデータを予測できるようになりました。Sigma Copilot 機能はインテリジェント アシスタントとして機能し、AI 操作の透明性を高めて、ユーザーが結果を信頼して検証できるようにします。

同社の CTO である Rob Woollen 氏は、Sigma の AI 製品におけるセキュリティ、ガバナンス、使いやすさの重要性を強調しました。同氏は、ツールキットを AI 機能で拡張するという同社の取り組みを強調し、業務に AI を導入する企業にとって Sigma が重要なプラットフォームであると位置付けました。

Sigma は、カスタム データ アプリケーションとワークフローの作成を容易にするために設計された新機能である Sigma Actions も発表しました。この開発は、顧客がさまざまなカスタム アプリケーションを構築できるようにした 2023 年の Input Tables のリリースに続くものです。Sigma Actions は、フォームとマルチユーザー ワークフローの作成を可能にすることでこの機能を強化し、データ アプリケーションが最新の状態に保たれ、データ ウェアハウスに接続された状態を維持できるようにします。

Sigma の CEO である Mike Palmer 氏は、カスタム データ アプリケーションの可能性と、データ分析のための AI と ML の統合に熱意を示しました。同氏は、クラウドからのセルフサービス インサイトによってビジネス ステークホルダーを支援するという同社の目標を強調しました。Sigma の春の製品発表で発表された新機能の多くは、現在 Sigma ワークブックからアクセス可能で、詳細情報とベータ アクセスは同社の Web サイトで入手できます。