Snorkel AI は、Snorkel Flowプラットフォームに新機能を導入し、企業が専門的な AI および機械学習モデルを開発する能力を強化しました。このプラットフォームには、生成 AI モデルを評価するツール、大規模な言語モデルのワークフローを微調整するツール、PDF ドキュメントから情報を抽出するための高度な技術が含まれるようになりました。これらの更新は、AI データ開発ライフサイクルを合理化し、特定のビジネス ニーズに合わせた正確な AI モデルの作成を改善することを目的としています。

同社は、ガートナーの定義による「AI 対応データ」の重要性を強調しています。これは、AI モデルを効果的にトレーニングするために、ユースケースのあらゆる側面を網羅する必要があります。Snorkel Flow の最新リリースでは、ドメイン固有のユースケースのカスタマイズ可能な評価基準、高度なチャンキングによる検索精度の向上、主題専門家向けの簡素化された注釈プロセスなど、このニーズに対応する包括的なツール スイートが提供されています。

これらの機能に加えて、Snorkel Flow はユーザー エクスペリエンスを強化し、データ サイエンティストと主題専門家のコラボレーションを促進します。このプラットフォームでは、 DatabricksやAmazon SageMaker などの主要な AI 開発プラットフォームとの統合が強化され、OpenAI ChatGPT などの一般的な基盤モデルによるプロンプトもサポートされます。これらの改善は、Snorkel AI の CEO である Alex Ratner 氏が強調したように、AI 開発に伴う複雑さと手作業の労力を軽減するように設計されています。

スタンフォード AI ラボ発祥の Snorkel AI は、フォーチュン 500 企業や連邦政府機関を含む幅広い顧客に AI データ開発プラットフォームを提供しています。このプラットフォームの目標は、企業が独自のデータを活用して AI モデルを効率的にカスタマイズできるようにすることです。Snorkel AI とその提供内容の詳細については、同社の Web サイトにアクセスし、プロフェッショナル ネットワーキング プラットフォームで最新情報をフォローしてください。