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SoundCommerceは、Snowflake Data Cloud SummitでReactorを発表した。これは、AIアプリケーションに不可欠なデータの収集、モデル化、分析、アクティブ化の効率を高めるために設計された新しいインテリジェントデータ パイプラインだ。Reactorは、プロセスを合理化し、企業が完全に準備されたデータを迅速に利用できるようにすることで、企業のデータ管理におけるコストを管理しながら、意思決定とAI主導の成果を加速することを目指している。

同社は、企業がデータの潜在能力を最大限に引き出す上で直面している課題を強調した。多くの企業は、データ戦略が最適ではないため、その一部しか活用できていない。この状況は、データエンジニアリングとインフラストラクチャーに関連する高コストによってさらに悪化している。Reactorは、クリーンかつ明確に定義されたデータのオンボーディングを自動化することでこれらの問題に対処し、従来のコストや混乱を伴わずにAIを活用した意思決定を促進する。

Reactorは既に大手企業から注目を集めており、HearstやBalsam Brandsなどの企業の幹部は、分析の市場投入までの時間を短縮し、将来を見据えたデータインフラストラクチャーの作成をサポートする機能を高く評価している。このプラットフォームは、SnowflakeやGoogle Cloud BigQueryなどの最新のデータウェアハウスと互換性があり、AI、分析、一般的なBIツールでのアクティベーションにデータをすぐに利用できるように設計されている。

このプラットフォームは、データフローを構築するためのドラッグアンドドロップインターフェイス、一貫性のあるデータマッピングのための包括的なデータセマンティクスレイヤー、将来を見据えたデータ再生機能などの機能を誇っている。Reactorの事前構築済みデータコレクターは、さまざまなAPI、ファイル形式、データベースプロトコルに対応し、幅広いSaaSおよびオンプレミスソリューションをサポートしている。SoundCommerceのCEOであるEric Best氏は、Reactorがデータエンジニアリングから、企業が戦略的な意思決定と成長のためにAIと分析を活用できるようにすることに重点を移すことを強調した。