Storj は、cunoFS の開発元である PetaGene を買収してポートフォリオを拡大し、分散クラウド サービスを強化しました。この動きは、Storj が最近買収した分散 GPU プロバイダーの Valdi に続くもので、クラウド オブジェクト ストレージ、オンデマンド GPU コンピューティング、ファイル ストレージ マウントなどの包括的な分散クラウド ソリューションを提供することを目指しています。この統合により、ビデオおよび AI ワークロードの分散クラウド リソースへのアクセスが改善され、パフォーマンス、セキュリティ、コスト効率、および二酸化炭素排出量の削減のメリットがもたらされます。

Storj の最高売上責任者である Colby Winegar 氏は、重要な市場ニーズを満たす上での cunoFS の価値を強調し、PetaGene チームの才能と 2 社の相乗効果を称賛しました。氏は、高速なファイル システム ベースのクラウド ストレージを求めるユーザーにとって cunoFS が重要であることを強調し、この買収により、Storj のオンデマンド GPU を使用して AI 学習および推論機能を強化する取り組みが強化されると述べました。

PetaGene の cunoFS は、高性能マウント クライアントであり、特にメディアおよびエンターテイメント業界のクラウド ワークフローを強化する予定です。Windows ネイティブ クライアントをリリースし、macOS ネイティブ クライアントのリリースも予定しているこの製品は、安全で透過的かつロスレスな圧縮を提供し、ゲノム データのサイズを削減して、ストレージ コストと転送時間を大幅に削減します。PetaGene とゲノムおよび臨床研究のリーダーとのコラボレーションは、この買収の潜在的なメリットを強調しています。

Storj の CTO である Jacob Willoughby 氏は、議論で見落とされがちな AI トレーニングにおけるストレージの重要な役割を指摘しました。彼は、cunoFS を Storj のエコシステムに統合することは、AI アプリケーション用のクラウド インフラストラクチャを改善するための重要なステップであると述べました。cunoFS の高性能ファイル システムは、Storj の分散ストレージおよび GPU 機能と組み合わせることで、高度な AI モデルのトレーニングと展開のための堅牢なプラットフォームを作成することが期待されています。