AI 業界の急速な拡大により、コンピューティング能力の需要が高まっているだけでなく、データ ストレージの要件も変化しています。AI モデルが複雑になるにつれて、膨大な量のデータへのアクセスが必要となり、トレーニング モデルにはペタバイト、最新の検索拡張世代モデルには数百テラバイトのデータが必要になります。画像や動画などのリッチ メディアが含まれることが多いこれらのモデルは、従来のストレージ ソリューションの限界を押し上げており、大規模なデータセットをより効率的に処理できるアーキテクチャの必要性を浮き彫りにしています。

こうした変化するニーズに応えるため、NVIDIA の BlueField データ処理ユニット (DPU) の機能を活用した新しいストレージ ソリューションが導入されました。この革新的なアプローチでは、ソフトウェア、ネットワーク、ストレージ機能を 1 つの DPU に統合し、設計を合理化してパフォーマンスを強化します。DPU ベースのストレージ ソリューションは、CPU やネットワーク カードなどの複数のコンポーネントを、SSD を管理してストレージ ソフトウェアを実行できる 1 枚のカードに置き換えるように設計されており、従来のストレージ ハードウェアよりもコスト効率とエネルギー効率に優れた代替手段を提供します。

最新のストレージ製品は、BlueField DPU を組み込んだ JBOF (Just A Bunch Of Flash) システムで、高速ネットワーク トラフィックをサポートし、ストレージ プロトコルを高速化します。このシステムは、AI や高性能コンピューティングのワークロードに不可欠な、ストレージへの低遅延アクセスを提供するように設計されています。BlueField DPU には、セキュリティ機能とリモート管理機能も含まれており、大規模なデータ センターやクラウドの運用に適しています。

Supermicro の新しい JBOF 製品は、さまざまな SSD 構成と容量に対応できる柔軟な設計を特徴としており、さまざまなストレージ要件に対応します。システムの高密度設計は、スケールアップとスケールアウトの両方のストレージに最適化されており、高いネットワーク スループットにより AI トレーニングやその他の要求の厳しいタスクをサポートします。初期テストでは、従来のストレージ ソリューションと比較して、JBOF の優れたパフォーマンス、低レーテンシー、大幅な省電力が実証されています。この新しい JBOF は、クラウド展開やオブジェクト ストレージにとって貴重な資産になると期待されており、Supermicro は複数のパートナーと協力して、これをさまざまなスケーラブルなストレージ ソリューションに統合します。