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Tempus AI, Inc. は、AI アシスタント Tempus One の新機能を発表し、精密医療の医師や研究者へのサポートを強化しました。同社の最新アップデートには、複雑でマルチモーダルな医療データを処理するように設計された独自の大規模言語モデル (LLM) エージェント インフラストラクチャが組み込まれており、臨床上の意思決定を支援し、医薬品開発を加速します。

強化された Tempus One には、非構造化医療データから洞察を抽出する 4 つの新しい AI 駆動型ツールが搭載されています。これには、臨床試験の登録を効率化する患者クエリ機能、個々の健康の経過を包括的に表示する患者タイムライン作成ツール、管理上の負担を軽減する事前承認ドラフト支援、および研究者が匿名化されたデータセットと非構造化情報に迅速にアクセスできるデータ探索ツールが含まれます。

Tempus は、TIME 臨床試験マッチング プログラム内に内部エージェントも導入しました。このエージェントは、構造化データと非構造化データの両方を分析して、臨床試験の対象となる可能性のある患者を特定し、一致する患者をプロバイダーに通知します。さらに、同社の Hub プラットフォームは、臨床医が事前承認フォームに必要な情報を収集し、患者のケースに合わせたサポート ドキュメントを作成するのを支援します。

同社の創設者兼 CEO である Eric Lekofsky 氏は、Tempus One の進化に興奮を示し、顧客のニーズを満たすために新しい AI ソリューションを適応および展開するプラットフォームの能力を強調しました。City of Hope の医療腫瘍学および治療研究部門の Dani Castillo 医学博士のような臨床医は、これらの進歩が臨床診療に大きな影響を与えると予想しています。これらの機能とそのアプリケーションの詳細については、Tempus の Web サイトにアクセスして最新のブログ投稿を読むことをお勧めします。