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Qvest と NVIDIA が AI 駆動型メディア ソリューションで提携
Generatived
2024年9月12日
L40S や L4 Tensor Core などの NVIDIA の最新データ センター GPU は、ビデオ コンテンツがインターネット トラフィックの大部分を占める世界で、ビデオのエンコードとデコードの需要の高まりに対応するように設計されています。これらの GPU には複数の NVDEC および NVENC ビデオ エンジンが搭載されており、AI からクラウド ゲームまで、さまざまなアプリケーションをサポートするコンピューティング機能が強化されています。
V-Nova は、NVENC ビデオ エンジンと NVIDIA Ada アーキテクチャ GPU の計算能力を活用して、MPEG-5 Part 2 LCEVC 標準実装を NVIDIA GPU に適合させました。このコラボレーションの目的は、ビデオ プロバイダーがさまざまなネットワーク条件やデバイスにわたって最適なビデオ品質を維持するために不可欠な、視覚品質と空間スケーラビリティの向上です。
NVIDIA のテクノロジは、効率的でカスタマイズ可能なビデオ トランスコーディング パイプラインの促進者として紹介されています。この投稿では、LCEVC の利点、NVENC との統合、NVIDIA Video Codec SDK詳しく説明しています。また、GPU ベースのソリューションと CPU ベースのソリューションの視覚的品質とパフォーマンスを比較し、トランスコーディングにクラウド コンピューティング インスタンスを使用することのコスト効率を強調しています。
NVIDIA と V-Nova の提携は、LCEVC によって圧縮効率が大幅に向上し、ビデオ コーディング標準の強化の可能性を示しています。このテクノロジは、VR/XR、クラウド ゲーム、高密度ビデオ ストリーミングなど、超低遅延を必要とするアプリケーションに特に有益であり、帯域幅と配信コストを削減しながらサービス品質を向上させることができます。
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