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VESSL AIは、包括的なツールスイート、完全に管理されたインフラストラクチャー、高度なMLOpsプラットフォームを提供することで、組織がAIイニシアチブを拡大および促進できるよう支援するという使命に乗り出しました。同社は、実験段階でAIプロジェクトが行き詰まるという一般的な課題に対処し、概念実証から実稼働への移行を促進することを目指している。

Google CloudとのパートナーシップはVESSL AIにとって極めて重要であり、MLOpsプラットフォームを強化するために必要なリソースを提供している。Compute EngineやGoogle Kubernetes EngineなどのGoogle Cloudの堅牢なサービスにより、ソリューションのシームレスな導入が可能になり、VESSL AIの顧客は効果的に拡張し、中断のない運用を維持できる。Google Googleのネットワークは世界中に広がっており、同社は世界中の企業にサービスを提供できるようになった。

VESSL AIは、生成AIスタートアップが直面する課題に応えて、MLワークロードを実行するための統合インターフェイスであるVESSL Runで革新を起こした。同社はGoogle Kubernetes Engineを活用して、MLワークロードを動的にスケーリングし、MLライフサイクル全体を効率的に管理するコンピューティングクラスターを開発した。さらに、スポットGPUの使用により計算効率が最適化され、パフォーマンスを損なうことなくコストを削減している。また、Google Cloudの厳格なセキュリティー対策により、VESSL AIはユーザーに対して最高のデータ保護基準を確保できるようになった。

最近のVertex AIとの統合により、VESSL AIの機能が大幅に強化され、データセットのラベル付けとモデルのトレーニングがより自動化され、専門家の手を借りずに行えるようになった。この開発により、MLワークフローが合理化され、AIモデル開発の進化する需要に対応できるようになった。VESSL AIによるGoogle Cloudの使用は、既に多くの組織に革新的なメリットをもたらしており、AIモデルの開発速度を最大4倍に高め、クラウド費用を大幅に節約している。Google Cloudの専門家とのコラボレーションにより、VESSL AIのサービスはさらに充実し、最終的には顧客のニーズに応える相互に有益な関係が築かれている。ソース：