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WekaIO は、それぞれ大規模および小規模の AI 実装に対応するように設計された 2 つの新しいデータ プラットフォーム アプリケーション、WEKApod Nitroと WEKApod Prime を導入しました。これらのソリューションは、WEKA データ プラットフォーム ソフトウェアと高性能ハードウェアを統合し、高速化された AI とデータ集約型のワークロードをサポートします。

WEKA データ プラットフォームは、要求の厳しい AI ワークロードを処理し、GPU の使用率とデータ パイプラインの効率を向上させるように設計されています。クラウドネイティブアーキテクチャーは、 AI モデルのチェックポイントとパフォーマンスを最適化することを目指して、導入の柔軟性、データの移植性、ハイブリッド クラウド機能を提供します。

WEKApod Nitroは、エンタープライズ レベルの AI 導入向けにカスタマイズされており、単一クラスターで 1,800 万を超える IOPS を実現し、NVIDIA DGX SuperPOD™ システムの認定を受けています。使用可能なデータは 0.5 ペタバイトから始まり、0.5 ペタバイト単位で拡張できます。一方、WEKApod Prime は、AI インフラストラクチャをコスト効率よく拡張したい組織に適しており、最大 320 GB/秒の読み取り帯域幅と 1,200 万 IOPS、容量は 0.4 ～ 1.4 ペタバイトです。

WekaIO の最高製品責任者である Nilesh Patel 氏は、進化する AI イニシアチブに合わせて拡張できる高性能で柔軟なデータ インフラストラクチャ ソリューションの需要が高まっていることを強調しました。WEKApod Nitroと Prime は、比類のない柔軟性とパフォーマンスを提供するように設計されており、AI プロジェクトを効率的に加速することを目指しています。詳細については、WekaIO の Web サイトをご覧ください。