Western Digital Corp. は、NVIDIA GB200 NVL72 ラックスケール システム向けの PCIe Gen5 DC SN861 E.1S NVMe SSD の認定を発表しました。この認定は、高速コンピューティングと低レイテンシのストレージ ソリューションを必要とする AI および ML ワークロードの需要の高まりに応えたものです。Western Digital のエンタープライズ SSD は、コンピューティング集約型の AI 環境のニーズを満たすように設計されており、パフォーマンス、スケーラビリティ、効率のバランスが取れています。

NVIDIA GB200 NVL72 システムは、世界中のデータ センターの多様なニーズに対応するように設計されており、100 を超えるシステム設計構成を可能にするリファレンス アーキテクチャを提供します。Western Digital の EVP 兼 GM である Rob Soderbery 氏は、AI テクノロジー スタックにおけるストレージの重要性と、同社のエンタープライズ SSD が高速コンピューティング アプリケーションの設計プロセスを簡素化する役割を強調しました。 NVIDIA のシニア データ センター プロダクト マネージャーであるマーク テイラー氏も、ストレージ システムが大規模な AI モデルの計算需要をサポートする必要性を強調しました。

Western Digital は、顧客が高度なストレージ インフラストラクチャを構築できるように、6 段階の AI データ サイクル フレームワークを 6 月に導入しました。このフレームワークは、AI ワークロード向けにストレージを最適化し、効率を高め、総所有コストを削減することを目的としています。Western Digital 初の PCIe Gen 5.0 エンタープライズ クラス ソリューションである DC SN861 SSD は、最大 16 TB の容量を提供し、モデル トレーニングや AI 推論など、AI データ サイクルのさまざまな段階をサポートするように設計されています。

同社のイノベーションへの取り組みは、AI データ サイクルのあらゆる段階をサポートするように調整された包括的なストレージ テクノロジ ポートフォリオによってさらに実証されています。Western Digital のデータの可能性を活用するという使命は、フラッシュおよび HDD フランチャイズによってサポートされています。また、持続可能性への取り組みにも注力しており、Science Based Targets イニシアチブによって承認された炭素削減目標も掲げています。