Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

AI Inside Nissan mở rộng hỗ trợ số hóa
Generatived
25/2/11 4:30
JACKSONVILLE, Fla. – Một cuộc khảo sát gần đây của Dun & Bradstreet cho thấy 88% các tổ chức đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng hơn một nửa bày tỏ lo ngại về độ tin cậy và chất lượng của dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng AI. Gary Kotovets, Giám đốc dữ liệu và phân tích của công ty, nhấn mạnh đến nhu cầu về một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ và ủng hộ cái mà ông gọi là "dữ liệu chính" để đảm bảo hiệu quả của các giải pháp AI.
Cuộc khảo sát cũng cho thấy các công ty đang ở các giai đoạn khác nhau trong quá trình áp dụng AI, với các mức độ tiến triển và thách thức khác nhau. Mối quan tâm về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và khả năng thiên vị rất phổ biến và chỉ có 52% các tổ chức tin tưởng vào nền tảng dữ liệu của họ cho AI tạo ra. Các công ty đang phải vật lộn với các vấn đề như điều chỉnh AI phù hợp với các ưu tiên kinh doanh, các rào cản về mặt đạo đức và quy định, và chứng minh lợi tức đầu tư.
Nhìn về phía trước, cuộc khảo sát cho thấy tự động hóa thông minh và AI đàm thoại nằm trong số các xu hướng mới nổi chính dự kiến sẽ tác động đến doanh nghiệp vào năm 2025. Ginny Gomez, chủ tịch khu vực Bắc Mỹ tại Dun & Bradstreet, đã lưu ý đến việc sử dụng ngày càng nhiều AI tác nhân cho các nhiệm vụ như quản lý dữ liệu và phân tích xu hướng thị trường. Công ty, gần đây đã đạt được chứng nhận TRUSTe Responsible AI của TrustArc, cam kết phát triển các giải pháp AI có đạo đức với tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Những phát hiện từ cuộc khảo sát, được thực hiện tại AI Summit New York, phản ánh quan điểm của các giám đốc điều hành doanh nghiệp tham gia vào AI trên khắp các ngành. Dun & Bradstreet tiếp tục hỗ trợ các tổ chức bằng cách cung cấp dữ liệu và phân tích để cải thiện hiệu suất kinh doanh và điều hướng sự phức tạp của tích hợp AI.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Ứng dụng Mingaku Zero Hour Class đã được công bố
25/2/17 4:30
Mingaku (Meguro-ku, Tokyo) đã phát hành ứng dụng "Bài học tiết không" do Umeno Tetsu, hiệu trưởng trường trung học cơ sở Sagamihara Municipal Nakano phát triển.
Thí nghi ệm tự động hóa đơn hàng của Userac và Matsuya
25/2/17 4:30
Userac Systems (Thành phố Osaka), hợp tác với Matsuya (Thành phố Osaka), đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn nhằm mục đích tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng thông qua hệ thống mua sắm của khách sạn "IPORTER".
Rehab for JAPAN giới thiệu danh sách liên lạc AI tự động tạo
25/2/17 4:30
Trung tâm phục hồi chức năng Nhật Bản (Chiyoda-ku, Tokyo) đã giới thiệu "Phiên bản beta Generative AI tạo hàng loạt", tự động tạo ra các bình luận trong sổ giao tiếp từ hồ sơ chăm sóc điều dưỡng.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Ứng dụng Mingaku Zero Hour Class đã được công bố
25/2/17 4:30
Mingaku (Meguro-ku, Tokyo) đã phát hành ứng dụng "Bài học tiết không" do Umeno Tetsu, hiệu trưởng trường trung học cơ sở Sagamihara Municipal Nakano phát triển.
Thí nghiệm tự động hóa đơn hàng của Userac và Matsuya
25/2/17 4:30
Userac Systems (Thành phố Osaka), hợp tác với Matsuya (Thành phố Osaka), đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn nhằm mục đích tự động hóa quá trình xử lý đơn hàng thông qua hệ thống mua sắm của khách sạn "IPORTER".
Rehab for JAPAN giới thiệu danh sách liên lạc AI tự động tạo
25/2/17 4:30
Trung tâm phục hồi chức năng Nhật Bản (Chiyoda-ku, Tokyo) đã giới thiệu "Phiên bản beta Generative AI tạo hàng loạt", tự động tạo ra các bình luận trong sổ giao tiếp từ hồ sơ chăm sóc điều dưỡng.