Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NABLAS (Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo) thông báo rằng họ đã phát triển một "mô hình phát hiện" xác định các câu sử dụng AI tổng quát như ChatGPT và GPT-4. Mô hình này được cho là có thể nhận dạng văn bản tiếng Nhật do AI tạo ra với độ chính xác cao. Nó dự kiến ​​sẽ được sử dụng để phát hiện tin tức giả mạo và email lừa đảo, đảm bảo độ tin cậy của các bài báo học thuật và trong lĩnh vực giáo dục.

Theo công ty, khi công nghệ tạo văn bản dựa trên AI tiến bộ, việc phân biệt giữa văn bản của con người và văn bản AI trở nên khó khăn hơn. Để giải quyết vấn đề này, công ty đã phát triển một mô hình phát hiện mới bằng cách tận dụng công nghệ phát hiện hàng giả hiện có của mình. Mô hình này có thể xác định phần do AI tạo ra trong một câu có từ 350 ký tự trở lên, ngay cả khi nó bao gồm văn bản của con người.

``Mô hình phát hiện này'' nhắm mục tiêu các câu do chuỗi GPT tạo ra, chia câu thành các phân đoạn, tính điểm khả năng tạo và gắn nhãn cho các câu. Độ chính xác phát hiện là 88%, cao hơn 71% của một công cụ khác, GPTZero. Tiêu chí phát hiện đã sử dụng văn bản có ít nhất 300 ký tự và được xác thực trên tập dữ liệu nguồn mở.

NABLAS sẽ tiếp tục phát triển công nghệ của mình và có kế hoạch hỗ trợ AI tạo văn bản ngoài GPT. Vì nó dự kiến ​​sẽ được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, công ty cho biết họ sẽ tiếp tục cải tiến công nghệ phát hiện hàng giả và đáp ứng các phương pháp thế hệ mới. Các câu hỏi liên quan đến mô hình phát hiện câu do AI tạo ra được chấp nhận thông qua trang web của công ty.