Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Aisera đã công bố việc mở rộng khả năng AI Copilot cho Microsoft 365, nhằm cải thiện năng suất và hiệu quả trên các môi trường doanh nghiệp đa dạng. Nền tảng GenAI của công ty, được xây dựng trên Azure AI, Microsoft 365 và đám mây Azure, cung cấp các giải pháp AI Copilot và AI Search có khả năng mở rộng và bảo mật cho hệ sinh thái dữ liệu rộng lớn và đa dạng của các doanh nghiệp hiện đại.

Sự hợp tác giữa Aisera và Microsoft nhằm mục đích mang lại lợi ích cho khách hàng bằng cách tích hợp AI Copilot và AI Search với nhiều ứng dụng, dịch vụ và hồ dữ liệu. Sự tích hợp này được kỳ vọng sẽ mang lại kết quả chính xác hơn, giảm chi phí và duy trì các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư cao nhất. Abhi Maheshwari, Giám đốc điều hành của Aisera, bày tỏ sự nhiệt tình với mối quan hệ hợp tác và nêu bật những lợi ích của giải pháp chung.

Nền tảng của Aisera hỗ trợ các hoạt động tại nơi làm việc bằng cách cung cấp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được xây dựng tùy chỉnh theo miền cụ thể cho nhiều chức năng của doanh nghiệp, bao gồm bán hàng, tài chính, nhân sự, CNTT và dịch vụ khách hàng. Nó được thiết kế để. Cách tiếp cận của công ty nhằm mục đích tối ưu hóa quy trình làm việc để tăng hiệu quả và chuyển đổi hoạt động kinh doanh trong thời đại AI. Srini Raghavan của Microsoft ca ngợi việc sử dụng Azure AI và Copilot của Aisera, đồng thời lưu ý tiềm năng của nó trong việc giúp các doanh nghiệp đổi mới và cải thiện năng suất.

Khả năng tìm kiếm AI của Aisera tận dụng LLM để tạo ra một biểu đồ tri thức động kết nối con người, nội dung và tương tác một cách thông minh, cung cấp hệ thống truy xuất thông tin mạnh mẽ cho nơi làm việc. Điều này cho phép nhân viên tận dụng kiến ​​thức tập thể của tổ chức và nhanh chóng truy cập thông tin họ cần. Aisera cũng hỗ trợ các dịch vụ của mình với khung TRAPS để đảm bảo rằng các nền tảng và ứng dụng AI tổng quát đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe về bảo mật và AI có trách nhiệm. Giải pháp có sẵn trên Microsoft Marketplace và hợp lý hóa việc tích hợp cho khách hàng.