Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Alorica Inc. đã nhận được Giải thưởng Stevie Bạc cho Alorica ReVoLT, một giải pháp dịch giọng nói sang ngôn ngữ theo thời gian thực sáng tạo. Giải thưởng được trao tại Giải thưởng Stevie thường niên lần thứ 19 cho Bán hàng và Dịch vụ Khách hàng, nhằm tôn vinh những nỗ lực của Alorica trong việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua việc tăng hiệu quả và cá nhân hóa hỗ trợ đa ngôn ngữ.

Giải thưởng Stevie, nhằm ghi nhận sự xuất sắc trong dịch vụ khách hàng và bán hàng, đã nhận được hơn 2.100 đề cử từ nhiều tổ chức khác nhau trên khắp thế giới. Thành tích của Alorica được xác định bằng sự đồng thuận của 176 chuyên gia làm giám khảo chuyên môn, nêu bật những đóng góp đáng kể của công ty cho ngành.

Mike Clifton, đồng giám đốc điều hành của Alorica, cho biết ông tự hào về tầm nhìn xa của công ty khi đầu tư vào Alorica ReVoLT. ReVoLT hiện đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý các tương tác đa ngôn ngữ với khách hàng. Công nghệ này không chỉ tăng cường kết nối giữa con người mà còn cải thiện chất lượng dịch vụ và thúc đẩy kết quả kinh doanh cho khách hàng.

Trong một ứng dụng thực tế, công nghệ ReVoLT của Alorica đã được một công ty dịch vụ khách sạn toàn cầu triển khai để giải quyết những thách thức trong việc tuyển dụng và giữ chân các đại lý nói tiếng Pháp và tiếng Hà Lan. Độ chính xác dịch thuật 97% và khả năng AI của giải pháp đã tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 117% và doanh thu trên mỗi cuộc gọi lên 34%. Điều này đã nâng cao hiệu quả giao tiếp và sự tin tưởng với khách hàng, trao quyền cho các đại lý nhanh chóng thích nghi với các công cụ mới và tự tin quản lý các cuộc trò chuyện bằng nhiều ngôn ngữ.

Đồng giám đốc điều hành của Alorica, Max Schwendner đã nêu bật nền tảng đổi mới của công ty và những kết quả kinh doanh đáng kể mà khách hàng của công ty đã đạt được khi sử dụng công nghệ do AI thúc đẩy. Alorica ReVoLT hiện cho phép các thương hiệu cung cấp hỗ trợ nhất quán, bản địa hóa, vượt qua rào cản ngôn ngữ và trở ngại tuyển dụng, đồng thời nhận ra hiệu suất được cải thiện mà không cần thêm nhân viên đa ngôn ngữ.