Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Amazon giới thiệu trợ lý AI Rufus để nâng cao khả năng mua sắm
Generatived
24/7/16 9:17
Rufus, trợ lý mua sắm đàm thoại được hỗ trợ bởi AI, hiện có sẵn cho tất cả khách hàng Hoa Kỳ trong ứng dụng Mua sắm Amazon. Trợ lý kỹ thuật số này nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm mua sắm của bạn bằng cách trả lời nhiều câu hỏi khác nhau về sản phẩm và nhu cầu mua sắm của bạn. Kể từ khi được giới thiệu, Rufus đã trả lời hàng chục triệu câu hỏi, giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt và tiết kiệm thời gian.
Rufus vượt trội trong việc làm rõ chi tiết sản phẩm với lượng thông tin phong phú như chi tiết sản phẩm, đánh giá của khách hàng và Hỏi đáp của cộng đồng. Người mua hàng sử dụng Rufus để hỏi về các tính năng và cách bảo trì sản phẩm, đồng thời tìm hiểu thêm về cảm nhận được thể hiện trong các đánh giá của khách hàng. Trợ lý này cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá sản phẩm bằng cách đề xuất sản phẩm dựa trên thắc mắc của khách hàng đồng thời xem xét các yếu tố như điều kiện thời tiết địa phương và các trường hợp sử dụng cụ thể.
Rufus giúp việc mua sắm so sánh hiệu quả hơn bằng cách cho phép khách hàng đặt câu hỏi trực tiếp để so sánh các tính năng của sản phẩm, chẳng hạn như sự khác biệt về loại lò nướng pizza hoặc công nghệ TV. Tính năng so sánh các lựa chọn của Rufus đã được chứng minh là hữu ích đối với những khách hàng đang tìm kiếm sản phẩm hoàn hảo, cho dù đó là chọn loại giày phù hợp cho một hoạt động hay tìm găng tay bóng chày phù hợp cho trẻ em.
Rufus luôn cập nhật cho khách hàng về các phiên bản và xu hướng sản phẩm mới nhất cũng như các đề xuất và so sánh sản phẩm. Ngoài ra, quyền truy cập nhanh vào lịch sử và theo dõi đơn hàng cho phép khách hàng cập nhật thông tin mua hàng của họ và chuẩn bị cho các nhu cầu trong tương lai. Tính linh hoạt của Rufus mở rộng đến việc trả lời các câu hỏi không liên quan trực tiếp đến mua sắm, chẳng hạn như chuẩn bị cho một sự kiện đặc biệt hoặc hiểu những kiến thức cơ bản về một công thức cụ thể, thể hiện tính tiện ích rộng rãi của nó trong hành trình mua sắm. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.