Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Andi đứng đầu SearchBench AI, vượt qua Google và OpenAI
Generatived
24/9/20 3:30
SAN FRANCISCO, ngày 19 tháng 9 năm 2024 – Andi, một công ty tập trung vào công nghệ tìm kiếm thế hệ tiếp theo, gần đây đã đứng đầu điểm chuẩn SearchBench AI. Đánh giá độc lập mới này do Talc phát triển nhằm đo lường độ chính xác của các công cụ tìm kiếm AI. Andi nhận được điểm cao nhất về độ chính xác thực tế, vượt trội so với các đối thủ lớn như Google Gemini và ChatGPT của OpenAI.
Điểm chuẩn SearchBench AI do Talc giới thiệu là một tiến bộ lớn trong đánh giá công cụ tìm kiếm AI. Đảm bảo môi trường kiểm tra năng động với 900 câu hỏi được trích xuất từ các sự kiện mới nhất và dữ liệu web trực tiếp. Phương pháp này nhằm mục đích ngăn hệ thống AI thao túng kết quả bằng cách đào tạo trên tập dữ liệu được xác định trước. Sự hợp tác của Andi với Talc trong quá trình đo điểm chuẩn đã phát hiện ra các vấn đề phổ biến về độ chính xác của GenAI và góp phần đưa ra đánh giá chắc chắn hơn.
Matt Lee, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Talc, nhấn mạnh tầm quan trọng của các ứng dụng thực tế trong thiết kế SearchBench AI. Trong kết quả điểm chuẩn được công bố, Andi có tỷ lệ chính xác cao nhất là 87%, tiếp theo là You.com ở mức 80%, Google Gemini ở mức 71%, OpenAI ChatGPT ở mức 62% và Perplexity AI ở mức 59%. Nó tiếp tục. Angela Hoover, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Andi, tự hào cung cấp cho người dùng kết quả tìm kiếm đáng tin cậy thông qua việc tập trung vào độ chính xác thực tế và cách tiếp cận độc đáo để hiểu nội dung. Tôi đã nói là có.
Mặc dù có nguồn tài trợ khiêm tốn 3 triệu USD, Andi đã phát triển một công nghệ độc đáo vượt trội so với các công ty có nguồn lực lớn hơn nhiều. Cam kết của công ty trong việc cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy được phản ánh trong cách tiếp cận tận dụng phần phụ trợ của Trantora để phân tích nội dung web về ý nghĩa và độ tin cậy. Khi tìm kiếm AI trở nên phổ biến hơn, thành công của Andi với điểm chuẩn SearchBench AI giúp anh trở thành chất xúc tác tiềm năng để tăng độ tin cậy và áp dụng công nghệ tìm kiếm AI. Để biết thêm thông tin hoặc dùng thử công cụ tìm kiếm của Andi, hãy truy cập andisearch.com.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.