Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Amazon Web Services (AWS) đang tăng cường cơ sở hạ tầng của mình để hỗ trợ tốt hơn nhu cầu về công nghệ AI tổng hợp. AWS nhằm mục đích giúp việc phát triển và mở rộng quy mô ứng dụng AI trở nên dễ dàng hơn bằng cách tối ưu hóa khả năng mạng và thiết kế trung tâm dữ liệu. Những nỗ lực của công ty tập trung vào việc giảm độ trễ, tăng hiệu quả sử dụng năng lượng và đảm bảo các biện pháp bảo mật mạnh mẽ.

AWS đang triển khai mô hình AI mới nhất của Anthropic, Claude 3.5 Sonnet, cho khách hàng nhằm tăng cường trí thông minh và hiệu quả chi phí. Mô hình này gia nhập gia đình Claude, vốn được biết đến với các tính năng AI tiên tiến. AWS đã nghiên cứu về AI và học máy trong hơn 20 năm, tích hợp các công nghệ này vào nhiều dịch vụ khác nhau để mang lại lợi ích cho nhiều ngành công nghiệp.

Cơ sở hạ tầng toàn cầu của công ty, bao gồm chip AI tùy chỉnh và mạng lưới trung tâm dữ liệu rộng khắp, là nền tảng cho các dịch vụ AI và ML của công ty. Những cải tiến của AWS về kết nối mạng như UltraCluster 2.0 đã giảm đáng kể độ trễ và thời gian đào tạo cho các mô hình AI. Những tiến bộ này là minh chứng cho sự cống hiến của AWS trong việc cải tiến liên tục và đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực AI.

AWS cũng ưu tiên hiệu quả sử dụng năng lượng và tác động môi trường trong hoạt động của trung tâm dữ liệu. Bằng cách sử dụng các hệ thống làm mát tiên tiến và tối ưu hóa vị trí đặt máy chủ, AWS đang góp phần đáng kể vào việc giảm lượng khí thải carbon. Ngoài ra, bảo mật là một phần cốt lõi của cơ sở hạ tầng AWS và các biện pháp được thực hiện để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm cũng như đảm bảo sự tin cậy của khách hàng. Các chip AI của công ty, chẳng hạn như AWS Trainium và AWS Inferentia, cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí cho việc đào tạo và chạy các mô hình AI, thể hiện rõ hơn cam kết của AWS về công nghệ AI hiệu quả và dễ tiếp cận. nước xốt: