Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Baffle, Inc. đã giới thiệu một giải pháp độc đáo để bảo vệ dữ liệu riêng tư trong các dự án AI tổng hợp có thể dễ dàng tích hợp với các đường dẫn dữ liệu hiện có. Bảo vệ dữ liệu Baffle cho AI cho phép doanh nghiệp tăng tốc các dự án AI tổng quát với sự đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý được bảo mật bằng mật mã. Điều này đảm bảo sự tuân thủ, giảm thiểu rủi ro và cho phép doanh nghiệp tận dụng lợi ích của công nghệ tiên tiến này. Việc áp dụng nó ngày càng tăng cùng với sự phát triển của các công cụ AI tổng hợp như ChatGPT có thể cung cấp những hiểu biết mới về dữ liệu internet công cộng. Tuy nhiên, các công ty đang tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc về tính cạnh tranh từ dữ liệu riêng tư sẽ phải đối mặt với rủi ro khi chia sẻ dữ liệu này với LLM công khai. Điều này đã cấm sử dụng các dịch vụ AI công cộng do lo ngại về bảo mật. Mặc dù đã có sẵn việc triển khai các dịch vụ AI tạo riêng tư, đặc biệt là thế hệ tăng cường tìm kiếm (RAG), nhưng những thách thức về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu vẫn tồn tại, đặc biệt là về các quy định tuân thủ. Những yếu tố này có thể cản trở tiến độ của các dự án GenAI. Baffle Data Protection dành cho AI giải quyết những mối lo ngại này bằng cách mã hóa dữ liệu nhạy cảm khi dữ liệu đi vào đường dẫn dữ liệu bằng thuật toán Tiêu chuẩn mã hóa nâng cao (AES). Khi dữ liệu này được dịch vụ GenAI riêng tư sử dụng, các giá trị dữ liệu nhạy cảm sẽ được ẩn danh để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu văn bản rõ ràng ngay cả trong trường hợp có kỹ thuật nhanh hoặc lời nhắc của đối thủ. Với giải pháp này, dữ liệu nhạy cảm vẫn được mã hóa bất kể nó được di chuyển hay chuyển đến đâu trong quy trình AI tổng hợp. Điều này ngăn người dùng trái phép truy cập vào dữ liệu cá nhân ở dạng văn bản gốc và cho phép doanh nghiệp đáp ứng một số yêu cầu tuân thủ nhất định, chẳng hạn như quyền được lãng quên của GDPR, bằng cách chỉ cần băm nhỏ các khóa mã hóa có liên quan. Ngoài ra, Baffle Data Protection for AI ngăn không cho dữ liệu riêng tư bị lộ với các dịch vụ GenAI công cộng bằng cách ẩn danh dữ liệu PII. Giải pháp công nghệ này bổ sung thêm một lớp bảo vệ cho các quy trình và chính sách cấm sử dụng dữ liệu riêng tư trong các dịch vụ AII do công chúng tạo ra.