Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Bayer và Radtech hợp tác tăng cường dịch vụ X quang
Generatived
24/6/28 5:14
Tại Hội nghị Tin học Y tế của Hiệp hội, Bayer và Rad AI đã công bố mối quan hệ hợp tác nhằm cải thiện các dịch vụ X quang. Giải pháp AI tiên tiến của Rad AI dành cho thực hành X quang sẽ được cung cấp cho người dùng giải pháp kỹ thuật số Calantic™ của Bayer. Sự hợp tác này nhằm mục đích nâng cao hiệu quả cho các bác sĩ X quang bằng cách tích hợp các công nghệ của Rad AI, chẳng hạn như theo dõi bệnh nhân do AI điều khiển và tạo dấu ấn tự động, vào nền tảng kỹ thuật số của Bayer.
Sự hợp tác này giải quyết lượng dữ liệu hình ảnh ngày càng tăng chiếm một phần đáng kể trong thông tin y tế. Các bác sĩ X quang đang phải đối mặt với khối lượng công việc ngày càng tăng và hạn chế về nguồn lực dự kiến sẽ được hưởng lợi từ các dịch vụ tích hợp của Rad AI và Bayer. Việc tích hợp các ứng dụng vận hành Rad AI vào nền tảng triển khai có thể mở rộng của Bayer sẽ hợp lý hóa các hoạt động X quang và hỗ trợ chứng minh giá trị của các khoản đầu tư vào AI.
Bộ công cụ của Rad AI, bao gồm Báo cáo Rad AI và Ấn tượng Omni Omni của Rad AI, được thiết kế để tăng tốc độ tạo báo cáo X quang và tùy chỉnh hiển thị theo sở thích của từng bác sĩ X quang. Ngoài ra, Rad AI Continuity nhằm mục đích tự động hóa việc theo dõi các phát hiện ngẫu nhiên, tăng cường chăm sóc bệnh nhân và tăng doanh thu cho hệ thống y tế. Nền tảng Giải pháp Kỹ thuật số Calantic™ của Bayer, một bộ công cụ trung lập, được lưu trữ trên nền tảng đám mây, hỗ trợ các bác sĩ X quang với các ứng dụng lâm sàng và vận hành hỗ trợ AI để cải thiện quy trình làm việc và chăm sóc bệnh nhân.
Giám đốc điều hành của cả hai công ty đã bày tỏ cam kết thúc đẩy công nghệ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Doktor Gurson của Rad AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm cho các giải pháp tiên tiến này được phổ biến rộng rãi hơn và Rich Dewit của Bayer cho biết AI mang lại lợi tức đầu tư rõ ràng và đang tạo đà cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. nhấn mạnh tiềm năng của nó để thúc đẩy sự tin tưởng và áp dụng lớn hơn. Sự hợp tác này sẽ tối ưu hóa báo cáo X quang, mang lại lợi ích cho bệnh nhân và hệ thống y tế.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.