Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Bolo AI hợp tác với Element Fuels để quản lý kiến thức dựa trên AI
Generatived
24/10/30 4:30
Bolo AI gần đây đã công bố hợp tác với Element Fuels Holdings, LLC. Công ty có kế hoạch sử dụng Bolo AI Answers làm nền tảng quản lý kiến thức. Element Fuels đang xây dựng một nhà máy điện và lọc dầu chạy bằng nhiên liệu hydro ở Brownsville, Texas, đồng thời đặt mục tiêu ưu tiên tính bền vững và đổi mới. Nền tảng AI của Bolo AI cung cấp cho nhân viên Element Fuels quyền truy cập ngay vào thông tin quan trọng, cải thiện quy trình làm việc nhóm, năng suất và ra quyết định.
Trong quá trình thử nghiệm vận hành kéo dài ba tháng, Bolo AI Answers đã chứng minh tính hiệu quả của mình bằng cách cung cấp câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho các truy vấn phức tạp từ tài liệu kỹ thuật của Element Fuels. Giám đốc điều hành của Element Fuels, Lance Medlin, ca ngợi hiệu suất của nền tảng và cho biết nó sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các bộ phận khác nhau, bao gồm cả lãnh đạo kỹ thuật và điều hành, trong việc thúc đẩy các dự án nhà máy lọc nhiên liệu sạch. Tôi hy vọng như vậy.
Với sự hợp tác này, Element Fuels tìm cách đóng góp vào sự phát triển của ngành năng lượng bền vững và dự kiến sẽ tăng cường kiểm soát kiến thức vận hành và thúc đẩy hiệu quả. Diti Sood, Giám đốc điều hành của Bolo AI, bày tỏ sự hào hứng với sự hợp tác, nhấn mạnh khả năng của nền tảng trong việc cung cấp kiến thức kịp thời cho các nhóm và đóng góp của nó cho các dự án năng lượng sạch.
Element Fuels đang tích cực nỗ lực hướng tới quá trình chuyển đổi năng lượng bằng cách phát triển một nhà máy lọc nhiên liệu sạch chạy bằng hydro, dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2027. Cơ sở ở Brownsville nhằm mục đích tận dụng công nghệ tiên tiến và chuyên môn của những chuyên gia kỳ cựu trong ngành để sản xuất nhiên liệu thân thiện với môi trường với lượng khí thải CO2 tối thiểu. Trong khi đó, Bolo AI được dành riêng để mô phỏng lại hoạt động quản lý tri thức trong ngành năng lượng với nền tảng hỗ trợ AI được thiết kế để tăng cường khả năng truy cập thông tin, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu quả hoạt động. Tôi đang làm việc đó.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.