Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nghiên cứu về ung thư tuyến tiền liệt đã có bước tiến lớn với sự ra đời của một mô hình AI mới có thể phân tích nhanh chóng các lần quét MRI. Công nghệ tiên tiến này sử dụng các thuật toán phân đoạn để phân định chính xác các đường viền của khối u tuyến tiền liệt, đánh giá thể tích của chúng và giúp dự đoán chính xác khả năng di căn sau khi điều trị.

Nhóm nghiên cứu từ Bệnh viện Brigham and Women's ở Boston đã công bố những phát hiện của họ trên tạp chí Radiology, nêu bật khả năng xác định chính xác 85% khối u tuyến tiền liệt hung hãn nhất của mô hình. Phân tích nhanh của hệ thống AI, hoàn thành chỉ trong vài giây, thiết lập mối liên hệ rõ ràng giữa thể tích khối u và nguy cơ tái phát hoặc di căn sau phẫu thuật hoặc xạ trị.

Tác giả chính của nghiên cứu, Tiến sĩ Martin T. King, đã nêu bật tiềm năng của mô hình trong việc cải thiện hiểu biết về tiên lượng cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân. Bằng cách tận dụng dữ liệu chẩn đoán hiện có, công cụ AI này nhằm mục đích cải thiện sự hiểu biết về thể tích ung thư của bệnh nhân và tác động của nó đến tiên lượng. Nghiên cứu phản ánh cách tiếp cận do bác sĩ dẫn đầu để tận dụng công nghệ nhằm cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Sử dụng GPU NVIDIA GeForce RTX 3070 và thuật toán nnUNet, nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình AI trên hình ảnh MRI từ hơn 700 bệnh nhân. Kết quả cho thấy hiệu quả và độ chính xác của AI trong việc xác định thể tích và hình dạng khối u tương đương với chuyên môn của các chuyên gia con người. Những phát hiện cho thấy thể tích khối u có thể là một chỉ số quan trọng để dự đoán liệu ung thư sẽ vẫn khu trú hay lan rộng. Mặc dù nghiên cứu này có phạm vi hạn chế, nhưng kết quả đầy hứa hẹn cho thấy vai trò ngày càng mở rộng của AI trong việc cải thiện điều trị và tiên lượng ung thư.