Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Bureau Veritas mở rộng việc cung cấp dịch vụ của mình bằng việc mua lại chiến lược Aligned Incentives, một công ty chuyên về các công cụ lập kế hoạch bền vững được hỗ trợ bởi AI. Việc mua lại này củng cố khả năng phân tích đánh giá vòng đời và phát thải ở Phạm vi 3 của Bureau Veritas, đồng thời củng cố vị thế của công ty trong lĩnh vực đánh giá tác động bền vững. Các chương trình khuyến khích phù hợp mang đến công nghệ AI tiên tiến và kiến ​​thức chuyên môn sâu rộng về các chỉ số bền vững và dự kiến ​​sẽ tăng cường đáng kể danh mục dịch vụ của Bureau Veritas.

Việc tích hợp công nghệ của Ưu đãi được liên kết, bao gồm phần mềm AITrack và cơ sở dữ liệu LCA mở rộng, sẽ cho phép Bureau Veritas cung cấp các đánh giá vòng đời tùy chỉnh cho nhiều loại sản phẩm. Việc mua lại sẽ tăng cường các dịch vụ của Bureau Veritas, bao gồm tính toán khí nhà kính, đánh giá rủi ro khí hậu và quản lý dữ liệu ESG. Động thái này là kịp thời vì nó trùng hợp với nhu cầu ngày càng tăng về báo cáo bền vững minh bạch và tập trung vào dữ liệu. Aligned Incentives, có trụ sở tại Middleton, Massachusetts, báo cáo doanh thu 3,5 triệu euro vào năm ngoái.

Hinda Gharbi, Giám đốc điều hành của Bureau Veritas, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mua lại, gọi đây là khoản đầu tư quan trọng vào các giải pháp LCA do AI cung cấp và là một bước quan trọng trong việc thực hiện LEAP | Chiến lược 28. Ta. Ông Garbi cho biết bằng cách tích hợp các giải pháp của Ưu đãi phù hợp, Bureau Veritas sẽ có thể tạo ra sự độc đáo. Ông nhấn mạnh rằng công ty sẽ có thể cung cấp các dịch vụ sau.

Jan Liss, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Aligned Incentives, bày tỏ sự nhiệt tình khi tham gia Bureau Veritas, lưu ý đến tiềm năng mở rộng các giải pháp bền vững do AI cung cấp cho nhiều đối tượng khách hàng hơn. Lis lưu ý rằng sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp cho các tổ chức dữ liệu và chiến lược đáng tin cậy để giảm tác động đến môi trường, từ đó hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế carbon thấp.