Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Buzz Solutions đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường giám sát và bảo trì cơ sở hạ tầng công cộng. Là một phần của chương trình ưu tú dành cho các công ty sáng tạo, công ty khởi nghiệp này triển khai AI để nhanh chóng xác định các mối nguy tiềm ẩn trong khối dữ liệu khổng lồ được thu thập trong quá trình kiểm tra tiện ích. Tổng giám đốc điều hành Kaitlyn Albertoli đã nói trên podcast về tầm nhìn của công ty về cách công nghệ AI có thể đẩy nhanh quá trình phát hiện các vấn đề có thể dẫn đến mất điện hoặc cháy rừng.

Các thuật toán học máy của công ty rất tuyệt vời trong việc xác định các vấn đề từ các bộ phận bị mòn đến các rủi ro do thực vật và động vật gần đó gây ra. Những hiểu biết này được thu thập từ dữ liệu được thu thập bằng các phương tiện trên không như máy bay không người lái và trực thăng, cho phép tiếp cận chủ động đối với việc quản lý cơ sở hạ tầng. Phân tích do AI thúc đẩy của Buzz Solutions là một bước quan trọng hướng tới việc cải thiện độ tin cậy và an toàn của lưới điện.

Để tăng cường hơn nữa tính bảo mật của trạm biến áp và an toàn vận hành, Buzz Solutions đã phát triển PowerGUARD, một ứng dụng tận dụng AI để kiểm tra nguồn cấp dữ liệu video từ camera trạm biến áp theo thời gian thực để xác định và cảnh báo về nhiều vấn đề, bao gồm vi phạm bảo mật và nguy cơ hỏa hoạn tiềm ẩn. PowerGUARD được xây dựng trên DeepStream SDK của NVIDIA và chạy trong khuôn khổ NVIDIA Metropolis trên nền tảng NVIDIA Jetson Edge AI hoặc các hệ thống dựa trên đám mây để tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả.

Albertoli bày tỏ sự lạc quan về tương lai của AI trong lĩnh vực tiện ích, nhấn mạnh rằng AI vẫn còn trong giai đoạn trứng nước nhưng cũng là giá trị to lớn mà nó có thể mang lại. Bằng cách chuyển trọng tâm từ việc xem xét hình ảnh thủ công sang các hành động do AI điều khiển, nhân viên tiện ích có thể giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn. Việc tích hợp AI vào cơ sở hạ tầng năng lượng thể hiện một bước tiến lớn trong việc quản lý và duy trì độ tin cậy của lưới điện.