Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Bytecode luôn đi đầu trong việc giúp các tổ chức nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của họ. Với sự ra đời của AI tổng hợp, công ty hiện hướng dẫn khách hàng nhanh chóng tích hợp AI vào phân tích của họ. Khách hàng sử dụng các dịch vụ AI và Dữ liệu của Google trên Google Cloud nhận thấy việc chuyển đổi sang phân tích nâng cao bằng AI dễ dàng và nhanh hơn mong đợi.

Quá trình tích hợp AI tổng hợp vào thông tin kinh doanh đang tăng tốc, đặc biệt là đối với những khách hàng của Looker, những người được hưởng lợi từ việc triển khai nhanh chóng những hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi AI. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để hiểu các thuật ngữ và dữ liệu kinh doanh cụ thể. Bytecode nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh LLM phù hợp với định nghĩa kinh doanh duy nhất của tổ chức để tránh sự mâu thuẫn và gây thất vọng trong các trường hợp sử dụng phân tích.

Ứng dụng khách Bytecode OfficeSpace là một ví dụ về một công ty đã tích hợp thành công các tác nhân AI vào các sản phẩm của mình để hợp lý hóa các nhiệm vụ quản lý nơi làm việc. Bằng cách kết hợp mô hình ngữ nghĩa của Looker với mô hình ngôn ngữ của Gemini, OfficeSpace đã tạo ra trải nghiệm trò chuyện cung cấp thông tin chi tiết nhất quán, có kỷ luật trong các tương tác khác nhau của người dùng. Sức mạnh tổng hợp này cho phép người dùng nhận được câu trả lời chính xác cho các truy vấn phân tích của họ, cho dù thông qua trò chuyện, trang tổng quan hay tải xuống dữ liệu.

Sự cộng tác giữa LLM và lớp ngữ nghĩa của Looker là chìa khóa để cung cấp các phân tích chính xác. LLM diễn giải các truy vấn của người dùng thành các câu hỏi được tiêu chuẩn hóa và Looker xác định logic nghiệp vụ để tạo ra các truy vấn chính xác. Bytecode quản lý trải nghiệm tập trung vào nhu cầu của người dùng cuối, đơn giản hóa quy trình và cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào thông tin chi tiết giúp đưa ra quyết định. Quy trình đào tạo mô hình Gemini phản ánh các phân tích truyền thống và việc xác định các câu hỏi kinh doanh chính sẽ cải thiện độ chính xác của phản hồi từ các phân tích do AI tạo ra.