Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện nghiên cứu Capgemini gần đây đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về những thách thức về tính bền vững do AI tạo ra trong báo cáo mới nhất của mình. Nghiên cứu phát hiện ra rằng gần một nửa số giám đốc điều hành được khảo sát thừa nhận rằng việc sử dụng AI tạo ra đã làm tăng lượng khí thải nhà kính, làm nổi bật một xu hướng đáng lo ngại đang thúc đẩy việc đánh giá lại các mục tiêu về khí hậu. Tuy nhiên, đối với hơn một nửa số người được hỏi, hiệu quả được ưu tiên hơn việc đo lường tác động.

Việc áp dụng nhanh chóng AI tạo ra đang có tác động đáng kể đến môi trường do nhu cầu xử lý dữ liệu và tính toán khổng lồ. Báo cáo lưu ý rằng trong khi AI có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và hỗ trợ tính bền vững, chi phí môi trường của nó thường bị bỏ qua. Các tổ chức hiện đang chuyển sang năng lượng tái tạo và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng AI của họ để hạn chế sự gia tăng lượng khí thải carbon, dự kiến ​​sẽ tăng gấp đôi trong hai năm tới.

Báo cáo cũng cho thấy báo cáo về tính bền vững đang chậm trễ, với rất ít tổ chức đo lường dấu chân môi trường của việc sử dụng AI tạo sinh của họ. Khi các công ty tập trung vào hiệu suất và chi phí, tính bền vững bị xếp sau trong quá trình đánh giá các mô hình AI tạo sinh. Sự phụ thuộc của ngành vào các mô hình được đào tạo trước càng làm phức tạp thêm các nỗ lực giải quyết tác động môi trường do thiếu minh bạch từ các nhà cung cấp và không có phương pháp chuẩn hóa để tính toán dấu chân.

Báo cáo Capgemini kêu gọi sự hợp tác toàn ngành để thiết lập các tiêu chuẩn đo lường và giảm thiểu dấu chân môi trường của AI. Báo cáo cũng đề xuất đánh giá toàn diện về cả ROI tài chính và tác động môi trường trước khi bắt tay vào bất kỳ dự án AI tạo sinh nào. Báo cáo cũng lưu ý rằng AI tạo sinh có thể hỗ trợ các nỗ lực phát triển bền vững, với một phần ba giám đốc điều hành đã tận dụng AI tạo sinh cho các mục đích như vậy. Tuy nhiên, báo cáo cảnh báo về những hạn chế trong việc đo lường tác động môi trường và nhấn mạnh nhu cầu về các mô hình nghiên cứu và quản trị đang diễn ra để đảm bảo sử dụng AI tạo sinh có trách nhiệm và bền vững.