Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Cray giới thiệu công cụ AI để tăng cường khả năng quan sát Trái đất
Generatived
24/5/17 5:02
Clay, một công ty khởi nghiệp AI phi lợi nhuận, gần đây đã công bố một loạt sản phẩm mới nhằm tăng cường khả năng quan sát Trái đất. Những nỗ lực của công ty được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả và ứng dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về Trái đất. Theo báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, những tiến bộ như vậy trong AI có thể giảm 5% lượng khí thải toàn cầu vào năm 2030. Sản phẩm dự kiến ra mắt vào tháng 6 này hứa hẹn sẽ giúp việc quan sát Trái đất hiệu quả hơn, tiết kiệm chi phí, bền vững và thân thiện với người dùng hơn .
Hệ thống đổi mới của công ty khởi nghiệp này có thể so sánh với ChatGPT, nhưng tập trung vào dữ liệu vệ tinh. Hệ thống này được xây dựng trên mô hình AI linh hoạt cho phép người dùng tùy chỉnh trải nghiệm của họ bằng cách kết hợp dữ liệu cá nhân, thực hiện phân tích, phát triển ứng dụng và tận dụng khả năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên. Các sản phẩm mới của Clay bao gồm Clay Model, một mô hình toàn diện dựa trên AI cho dữ liệu vệ tinh và Clay App, một ứng dụng không cần mã thân thiện với người dùng để phân tích Trái đất.
Ngoài việc ra mắt sản phẩm, Cray còn ra mắt AI for Earth Challenge với sự hợp tác của các tổ chức hàng đầu. Cuộc thi này nhằm mục đích xác định và quảng bá các mô hình vệ tinh AI hiệu quả nhất, từ đó đẩy nhanh tiến độ trong lĩnh vực này. Những người đồng sáng lập của Cray nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của các công cụ phân tích được hỗ trợ bởi AI mà họ tin rằng sẽ thay đổi sâu sắc bối cảnh quan sát Trái đất và tác động tích cực đến khí hậu và công việc liên quan đến thiên nhiên.
Clay hoạt động dưới sự bảo trợ của Radiant Earth, một tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực phân tích và dữ liệu Trái đất tập trung vào các ứng dụng hữu ích. Nhóm đằng sau Clay có lịch sử phát triển các công cụ phân tích Trái đất có tác động mạnh mẽ và đóng góp vào các giải pháp khí hậu toàn cầu. Các bên quan tâm có thể tìm hiểu thêm về công việc và sáng kiến của họ bằng cách truy cập trang web của họ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.