Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Cloud Run giúp chuyển ứng dụng AI sang sản xuất nhanh chóng
Generatived
24/6/3 3:52
Cloud Run đã nổi lên như một nền tảng ưa thích dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI đang tìm cách chuyển các ứng dụng hỗ trợ AI của họ từ ý tưởng sang sản xuất một cách hiệu quả. Bộ dịch vụ của nền tảng tạo điều kiện cho sự phát triển nhanh chóng và chuyển đổi liền mạch từ tạo mẫu trong Vertex AI Studio sang triển khai các ứng dụng được đóng gói. Tính năng này giúp giảm đáng kể thời gian tiếp thị và cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới thay vì các vấn đề về cơ sở hạ tầng.
Việc tích hợp và giám sát mục tiêu cấp độ dịch vụ (SLO) tích hợp của nền tảng với các giải pháp quan sát của Google Cloud đảm bảo rằng ứng dụng của bạn không chỉ đáp ứng mong đợi của người dùng mà còn cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho doanh nghiệp. Các công cụ có khả năng quan sát của Cloud Run, chẳng hạn như ghi nhật ký, giám sát và theo dõi, rất cần thiết để hiểu hiệu suất và độ trễ của các ứng dụng AI của bạn, đặc biệt là khi xử lý các triển khai điều phối và tạo tăng cường tìm kiếm (RAG) phức tạp.
Cloud Run hỗ trợ lặp lại và thử nghiệm nhanh chóng, đây là những khía cạnh quan trọng trong quá trình phát triển AI. Khả năng phân chia lưu lượng truy cập cho phép các nhà phát triển thử nghiệm đồng thời nhiều bản sửa đổi dịch vụ, đồng thời nhanh chóng so sánh và điều chỉnh dựa trên số liệu tương tác của người dùng. Ngoài ra, Cloud Deploy hợp lý hóa quy trình triển khai các bản sửa đổi mới và tích hợp liền mạch với quy trình phát triển hiện tại của bạn.
Đối với các ứng dụng AI yêu cầu dữ liệu theo ngữ cảnh cụ thể, Cloud Run cung cấp kết nối trực tiếp tới cơ sở dữ liệu đám mây như AlloyDB và Cloud SQL. Kết nối này rất cần thiết cho việc triển khai RAG và cung cấp thông tin theo ngữ cảnh cần thiết để nâng cao khả năng phản hồi của mô hình. Ngoài ra, Cloud Run hỗ trợ các miền tùy chỉnh và triển khai trên nhiều khu vực, đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán và đáng tin cậy, cùng với lợi ích bổ sung là quyền truy cập thống nhất giữa các khu vực bằng bộ cân bằng tải bên ngoài toàn cầu. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.