Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Cloudera giới thiệu nền tảng dữ liệu lai tại Hội nghị thượng đỉnh AWS
Generatived
24/6/19 4:46
Cloudera thông báo rằng họ sẽ tham gia Hội nghị thượng đỉnh AWS ở Washington, DC. Tại hội nghị thượng đỉnh, công ty con của công ty, Cloudera Government Solutions, sẽ trình diễn khả năng của nền tảng quản lý dữ liệu lai của mình. Sự kiện dự kiến diễn ra từ ngày 26 đến ngày 27 tháng 6 sẽ có các buổi trình diễn trực tiếp tại Trung tâm Hội nghị Walter E. Washington để giúp các tổ chức thuộc khu vực công triển khai AI sáng tạo bằng cách kết hợp nền tảng của Cloudera với AWS. Điều này cho thấy thời gian cần thiết cho việc này có thể giảm đáng kể.
Công ty sẽ tập trung vào việc khám phá, tìm nguồn cung ứng và triển khai dữ liệu an toàn, đồng thời sẽ nhấn mạnh việc tích hợp nền tảng của mình với các dịch vụ AWS. Cloudera đang tham dự hội nghị thượng đỉnh để giúp khách hàng tận dụng dữ liệu của họ để thực hiện phân tích nâng cao và học máy nhằm cung cấp thông tin chi tiết nhanh hơn. Những người tham dự sẽ tương tác với các giám đốc điều hành và chuyên gia của Cloudera tại gian hàng số 537 để thảo luận về nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm tăng cường an ninh quốc gia và an ninh mạng của chính phủ.
Ngoài phần trình diễn, Cloudera sẽ đóng góp vào chương trình nghị sự của hội nghị thượng đỉnh trong hai phiên họp đột phá. Các phiên này sẽ đi sâu vào tầm quan trọng của dữ liệu đáng tin cậy trong các ứng dụng AI và vận hành AI trong môi trường đám mây lai trong khu vực công. Bài thuyết trình sẽ khám phá sự phối hợp giữa nền tảng của Cloudera và công nghệ AWS, đồng thời tập trung vào các chiến lược đẩy nhanh việc áp dụng AI.
Cloudera cũng đang chuẩn bị đóng vai trò quan trọng tại sự kiện AWS New York vào ngày 10 tháng 7, nơi hãng sẽ tiếp tục tương tác với khách hàng và giới thiệu các giải pháp đáng tin cậy của mình. Với tư cách là Nhà tài trợ Vàng, Cloudera sẽ cung cấp thêm các minh chứng và chia sẻ những câu chuyện thành công về cách các tổ chức thuộc khu vực công đang tận dụng công nghệ của mình để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.