Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các nhà khí tượng học Đài Loan đã trải qua một bước tiến lớn trong công nghệ dự báo thời tiết khi họ tận dụng các mô phỏng bão do máy tính tạo ra. Ứng dụng sáng tạo này của AI tạo sinh đã chứng tỏ khả năng cải thiện hiệu suất đồng thời giảm tổng chi phí sở hữu cho người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Mô hình AI tổng quát có tên CorrDiff là một thành phần của bộ toàn diện được thiết kế để nghiên cứu thời tiết và khí hậu. CorrDiff sử dụng mô hình khuếch tán tương tự như mô hình được các dịch vụ chuyển đổi văn bản thành hình ảnh sử dụng để tinh chỉnh các mô hình khí quyển từ độ phân giải 25 km xuống còn 2 km. Quá trình này nhanh hơn 1.000 lần và đòi hỏi ít năng lượng hơn 3.000 lần so với các phương pháp dựa trên CPU truyền thống.

Chi phí và hiệu quả sử dụng năng lượng là những lợi ích chính của CorrDiff. Với việc đào tạo lại hàng năm và phân tích thống kê hàng nghìn dự đoán, mô hình có thể giảm chi phí 50 lần và mức tiêu thụ năng lượng 25 lần mỗi năm. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể, giảm chi phí từ khoảng 3 triệu USD xuống còn khoảng 60.000 USD khi sử dụng một hệ thống duy nhất với GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Tác động của công nghệ này vượt xa việc tiết kiệm chi phí. Các nhà dự báo sẽ có thể dự đoán chính xác hơn sự đổ bộ của bão, có khả năng cứu sống nhiều người. Hongey Chen, giám đốc Trung tâm phòng chống thiên tai khoa học và công nghệ quốc gia Đài Loan, đồng ý rằng dự báo thời tiết cấp km do AI tạo ra có thể giúp cải thiện khả năng chuẩn bị cho bão. Việc triển khai CorrDiff có thể giúp tiết kiệm năng lượng đáng kể tại các trung tâm dữ liệu thời tiết khu vực trên toàn thế giới và góp phần thực hiện tính toán bền vững hơn. Các nhà phân phối dự báo thương mại cũng đang bắt đầu triển khai CorrDiff, bị thu hút bởi khả năng xử lý nhanh chóng và hiệu quả về mặt chi phí. nước xốt: