Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

DataRobot đã giới thiệu các tính năng mới để tăng cường phát triển AI tổng quát và dự đoán, tập trung vào việc đơn giản hóa việc chuẩn bị dữ liệu và cải thiện chất lượng mô hình. Michael Schmidt, CTO của công ty, nhấn mạnh tầm quan trọng của những công cụ này trong việc thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu của nhóm AI và các giải pháp sẵn có, cho phép cộng tác hiệu quả hơn và làm việc hướng tới kết quả. làm.

Các tính năng cập nhật nhằm mục đích tăng tốc độ chuẩn bị dữ liệu AI, bao gồm đánh giá chất lượng dữ liệu tự động và phát hiện mối quan hệ để hợp lý hóa việc tạo tập dữ liệu đào tạo. Ngoài ra, chúng tôi đã cải thiện việc tạo đầu ra chất lượng cao bằng cách tự động chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc và nâng cao hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM).

Để có khả năng mở rộng và tối ưu hóa chi phí, DataRobot đã tích hợp tính năng học tập tăng dần để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn và thiết lập khả năng tương thích với các công cụ AI của NVIDIA để triển khai nhanh chóng. Justin Boitano của NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của các giải pháp phát triển AI thân thiện với người dùng và Ray Fager của King's Hawaiian đã chia sẻ một câu chuyện thành công, cho biết các mô hình AI của DataRobot đã cắt giảm một nửa thời gian sản xuất và hỗ trợ chiến lược bán hàng của công ty. Cần lưu ý rằng những hiểu biết thực tế đã được cung cấp.

DataRobot cũng đã công bố phát hành các ứng dụng và công cụ AI tổng hợp, đồng thời mời các bên quan tâm tìm hiểu thêm thông qua blog và các hội thảo trực tuyến sắp tới. Công ty tiếp tục cung cấp các giải pháp AI tích hợp với các quy trình kinh doanh cốt lõi, giúp các tổ chức tận dụng AI để mang lại kết quả có tác động mạnh mẽ và được quản lý rủi ro.