Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Datasaur tích hợp LLM Labs với Amazon Bedrock
Generatived
24/7/17 7:04
Datasaur, một thành viên của Mạng lưới đối tác Dịch vụ web Amazon (AWS), đã công bố việc tích hợp Amazon Bedrock với sản phẩm LLM Labs, một dịch vụ cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình cơ bản cho các ứng dụng AI. Sự cộng tác này cho phép người dùng dễ dàng đánh giá và so sánh hiệu suất của các mô hình cơ bản khác nhau, tập trung vào các số liệu như chi phí, chất lượng và thời gian suy luận. Mục đích của việc tích hợp này là đơn giản hóa quá trình lựa chọn mô hình phù hợp nhất với yêu cầu riêng của tổ chức bạn.
Sản phẩm LLM Labs của công ty được thiết kế để hỗ trợ đào tạo và triển khai các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn riêng tư, cung cấp liên kết trực tiếp tới dữ liệu độc quyền của công ty. Việc tích hợp mới cho phép các doanh nghiệp so sánh các mô hình nguồn mở và độc quyền, cũng như các mô hình được vận hành bên ngoài Amazon Bedrock, giúp họ linh hoạt hơn và đảm bảo họ chọn được mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của mình.
Sự tích hợp của Datasaur với Amazon Bedrock được quảng cáo là giúp tiết kiệm chi phí đáng kể, với khả năng tiết kiệm lên tới 70% khi chuyển từ mô hình cơ sở độc quyền sang mô hình cơ sở nguồn mở. Hơn nữa, nó cho phép tối ưu hóa thời gian suy luận, cho phép người dùng cân bằng giữa chất lượng và tốc độ theo nhu cầu của quy trình làm việc của họ. Sự hợp tác này cũng tập trung vào việc tăng cường bảo mật dữ liệu, cho phép người dùng tận dụng các khả năng của LLM Labs trong khi vẫn giữ dữ liệu của họ trong môi trường AWS bằng các khóa API AWS của riêng họ.
Ivan Lee, Giám đốc điều hành của Datasaur, bày tỏ sự nhiệt tình đối với việc tích hợp, nhấn mạnh khả năng truy cập tức thì vào các mô hình cơ bản hàng đầu và đẩy nhanh quá trình ra quyết định cho khách hàng. Trong khi đó, William Lim, Giám đốc điều hành của GLAIR, đã chia sẻ những lời chứng thực về tác động của Phòng thí nghiệm LLM của Datasaur, lưu ý rằng nó giúp giảm đáng kể thời gian phát triển mô hình, tối ưu hóa chi phí, giá trị và tốc độ trên nhiều dự án khác nhau. làm. Khả năng thích ứng linh hoạt với các mô hình mới cũng được ca ngợi là lợi ích chính cho hoạt động của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Trợ lý AI của eClinicalWorks giúp tăng hiệu quả tại Khoa thấp khớp Oklahoma
24/11/15 4:30
eClinicalWorks đã công bố việc triển khai thành công công nghệ hình ảnh hỗ trợ AI tại Cao đẳng thấp khớp Oklahoma, giúp cải thiện việc quản lý tài liệu và độ chính xác của hồ sơ bệnh nhân.
MegazoneCloud tham gia Liên minh đổi mới Generative AI AWS
24/11/15 4:30
MegazoneCloud, công ty quản lý đám mây hàng đầu Châu Á, đã được chọn làm đối tác chính trong Liên minh đổi mới đối tác Generative AI Amazon Web Services (AWS).
Monte Carlo công bố những cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình
24/11/15 4:30
Monte Carlo đã công bố một loạt cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình tại Hội nghị thượng đỉnh quan sát dữ liệu IMPACT.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Trợ lý AI của eClinicalWorks giúp tăng hiệu quả tại Khoa thấp khớp Oklahoma
24/11/15 4:30
eClinicalWorks đã công bố việc triển khai thành công công nghệ hình ảnh hỗ trợ AI tại Cao đẳng thấp khớp Oklahoma, giúp cải thiện việc quản lý tài liệu và độ chính xác của hồ sơ bệnh nhân.
MegazoneCloud tham gia Liên minh đổi mới Generative AI AWS
24/11/15 4:30
MegazoneCloud, công ty quản lý đám mây hàng đầu Châu Á, đã được chọn làm đối tác chính trong Liên minh đổi mới đối tác Generative AI Amazon Web Services (AWS).
Monte Carlo công bố những cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình
24/11/15 4:30
Monte Carlo đã công bố một loạt cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình tại Hội nghị thượng đỉnh quan sát dữ liệu IMPACT.