Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

DataStax đã công bố Astra Vectorize, một tính năng mới được thiết kế để cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách tự động hóa việc tạo các vectơ nhúng trực tiếp trong cơ sở dữ liệu. Tính năng này được thêm vào API dữ liệu Astra cho phép xử lý dữ liệu thô như văn bản và hình ảnh để chèn, cập nhật hoặc tìm kiếm vectơ và hệ thống sẽ tự động tạo các phần nhúng vectơ cần thiết. Mục đích của nó là đơn giản hóa quá trình phát triển bằng cách quản lý nội bộ độ phức tạp của các mô hình nhúng, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các phần cốt lõi của ứng dụng của họ.

Công ty cũng đã công bố hợp tác với OpenAI và Microsoft Azure OpenAI Service để tăng tốc quá trình tạo nhúng cho các nhà phát triển. Những quan hệ đối tác này cho phép người dùng dễ dàng so sánh các mô hình nhúng khác nhau, có khả năng tiết kiệm đáng kể thời gian phát triển. Tích hợp với Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp cho khách hàng các tính năng bảo mật nâng cao và lọc nội dung AI có trách nhiệm trong khi vẫn duy trì khả năng tương thích với các mô hình Azure.

Ed Anuff, giám đốc sản phẩm tại DataStax, đã nêu bật những thách thức chung mà các nhà phát triển gặp phải khi tạo các phần nhúng hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Astra Vectorize giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp tính năng tạo nhúng vào lớp cơ sở dữ liệu, theo truyền thống là nơi lập chỉ mục, giải phóng các nhà phát triển khỏi sự phức tạp của việc nhúng vectơ.

Asha Sharma từ Microsoft Azure AI rất hào hứng với những phát triển mới nhất trong mối quan hệ hợp tác với DataStax, nêu bật sự dễ dàng của việc tích hợp Dịch vụ Azure OpenAI vào kiến ​​trúc DataStax. Động thái này dự kiến ​​​​sẽ hợp lý hóa quy trình tạo nhúng và tăng cường nỗ lực của công ty trong việc cung cấp các công cụ AI tiên tiến cho các nhà phát triển. Ngoài ra, Ivan Koval từ TechMove AS đã chia sẻ phản hồi tích cực từ quá trình thử nghiệm ban đầu với Vectorize, chỉ ra những mức tăng hiệu quả đầy hứa hẹn và những cải tiến tiềm năng về quy trình làm việc.