Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Edge Impulse công bố khả năng dữ liệu tổng hợp nâng cao
Generatived
24/7/1 4:41
Edge Impulse giới thiệu các tính năng mới giúp tăng cường việc tạo và quản lý dữ liệu tổng hợp trên các thiết bị biên. Nền tảng này hiện tích hợp công nghệ AI tổng hợp để cho phép người dùng tạo dữ liệu hình ảnh, giọng nói và âm thanh tổng hợp. Điều này bao gồm việc sử dụng DALL-E để tạo hình ảnh, Whisper cho các thành phần âm thanh và ElevenLabs cho các sự kiện âm thanh. Ngoài ra, khách hàng doanh nghiệp có thể kết hợp các nguồn Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tùy chỉnh để tùy chỉnh thêm quy trình tạo dữ liệu.
Việc tích hợp dữ liệu tổng hợp của công ty giúp hợp lý hóa quá trình tạo tập dữ liệu. Người dùng có thể nhanh chóng thêm và điều chỉnh lời nhắc, đồng thời hệ thống sẽ cung cấp phản hồi bằng hình ảnh hoặc thính giác ngay lập tức. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này giúp bạn tinh chỉnh quy trình tạo dữ liệu của mình. Các tích hợp bao gồm khối tạo hình ảnh DALL-E, khối tạo phát hiện từ khóa Whisper, khối âm thanh tổng hợp ElevenLabs và khả năng kết nối với các nguồn LLM tùy chỉnh. Nền tảng này tự động kết hợp dữ liệu được giữ lại vào các dự án của người dùng, tạo điều kiện quản lý dữ liệu hiệu quả.
Bộ công cụ của Edge Impulse đơn giản hóa việc phát triển các bộ dữ liệu tổng hợp và hợp lý hóa quy trình xây dựng mô hình. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI tổng hợp, giờ đây các nhà phát triển có thể dễ dàng tạo ra các bộ dữ liệu chất lượng cao hơn. Các tính năng mới bổ sung cho mối quan hệ hợp tác hiện có của nền tảng với NVIDIA Omniverse Replicator, cho phép tạo ra các bộ dữ liệu thực tế để đào tạo các mô hình thị giác máy tính.
Tích hợp dữ liệu tổng hợp hiện có sẵn cho người dùng cấp Doanh nghiệp và sẽ sớm có sẵn cho người dùng gói Chuyên nghiệp. Tính năng này nằm trong phần Thu thập dữ liệu của nền tảng Edge Impulse và được trình bày chi tiết trong tài liệu của công ty. Tài liệu này cũng bao gồm các video hướng dẫn cách tạo bộ dữ liệu âm thanh tổng hợp bằng ElevenLabs.io, tự động gắn nhãn cho hình ảnh vệ tinh và gắn nhãn cho dữ liệu hình ảnh bằng LLM nâng cao.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.