Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
EvolutionaryScale ra mắt mẫu protein AI mới ESM3
Generatived
24/6/26 11:46
EvolutionaryScale đã công bố ESM3, một mô hình AI có khả năng tạo ra protein mới chưa từng có, bao gồm các biến thể mới của protein huỳnh quang màu xanh lá cây (GFP). Sự đổi mới này mô phỏng một quá trình mất 500 triệu năm một cách tự nhiên và cung cấp các công cụ mới để khám phá khoa học trong các lĩnh vực từ khám phá thuốc đến thu hồi carbon. Nhóm đằng sau sự phát triển này được khen ngợi vì công trình trước đây của họ về ESM1, một mô hình ngôn ngữ biến đổi dành cho protein đã tạo điều kiện thuận lợi cho những tiến bộ lớn trong việc gấp và hiểu protein.
Mô hình ESM3 chạy trên sức mạnh tính toán 1 nghìn tỷ teraflop vô song và tận dụng bộ dữ liệu khổng lồ gồm 2,78 tỷ protein. Nó nổi bật là mô hình sinh học tổng hợp đầu tiên có thể xem xét đồng thời trình tự, cấu trúc và chức năng của protein. Cách tiếp cận nhiều mặt này cho phép hiểu sâu hơn và tạo ra các protein mới, giúp lập trình sinh học một cách hiệu quả. Alexander Rives, người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng tại EvolutionaryScale, bày tỏ sự nhiệt tình đối với tiềm năng của mô hình này trong việc xác định lại kỹ thuật sinh học.
Để thể hiện khả năng của mình, ESM3 đã tạo ra một biến thể GFP khác biệt đáng kể so với các phiên bản hiện có. Đây là một kỳ tích mà các phương pháp tính toán hoặc thử nghiệm truyền thống không thể đạt được. Được biết đến với đặc tính phát quang độc đáo, GFP là một công cụ quan trọng trong sinh học phân tử. Sự thành công của mô hình này trong việc tạo ra các biến thể GFP mới làm nổi bật tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy đáng kể nghiên cứu sinh học.
EvolutionaryScale cũng đã nhận được hơn 142 triệu USD tài trợ ban đầu để nâng cao khả năng mô hình của mình. Công ty đang hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu để cung cấp ESM3 cho nhiều nhà nghiên cứu với API beta kín và một phiên bản mở nhỏ cho mục đích phi thương mại. Sự hợp tác này nhằm mục đích tạo điều kiện cho việc tinh chỉnh các mô hình ESM3 một cách an toàn và có thể mở rộng để phục vụ tiến bộ khoa học. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.