top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Exa Enterprise AI Nippon Steel Solutions Hỗ trợ IR

Generatived

25/2/24 4:30

Exa Enterprise AI (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng Nippon Steel Solutions đã bắt đầu triển khai "exaBase IR Assistant". Bộ phận IR của công ty sẽ sử dụng Generative AI để thúc đẩy quá trình số hóa hoạt động và cải thiện chất lượng công bố thông tin.

Hai công ty đã thành lập quan hệ đối tác kinh doanh vào tháng 5 năm 2023 và đang nỗ lực tận dụng cơ sở khách hàng và năng lực công nghệ của họ. Ngoài ra, một hội thảo trực tuyến về các sáng kiến ​​IR và "Trợ lý IR exaBase" dự kiến ​​sẽ được tổ chức vào ngày 4 tháng 3 năm 2025.

NSSOL coi trọng đối thoại với các cổ đông và tích cực tổ chức các cuộc họp IR và tóm tắt kết quả tài chính hàng quý tại Nhật Bản và nước ngoài. Để sử dụng hiệu quả các nguồn lực hạn chế và nâng cao hoạt động IR, công ty đã giới thiệu "Trợ lý IR exaBase".

"exaBase IR Assistant" đã được nhiều công ty niêm yết áp dụng, bao gồm JR East và Murata Manufacturing, và đang giúp cải thiện hiệu quả hoạt động IR. Exa Enterprise AI có kế hoạch tiếp tục hỗ trợ cải thiện năng suất công việc IR và mở rộng hợp tác với các công ty đối tác.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Zeta Global công bố mức tăng trưởng tài chính đáng kinh ngạc cho năm 2024

Zeta Global công bố mức tăng trưởng tài chính đáng kinh ngạc cho năm 2024

25/2/26 4:30

Zeta Global, một công ty tiếp thị AI trên nền tảng đám mây, đã báo cáo mức tăng trưởng mạnh mẽ trong kết quả tài chính quý 4 và cả năm 2024.

Zeta phát hành Selene AI Assistant cho dịch vụ thẻ

Zeta phát hành Selene AI Assistant cho dịch vụ thẻ

25/2/26 4:30

Zeta đã giới thiệu Selene, một trợ lý hỗ trợ AI được thiết kế để nâng cao dịch vụ khách hàng cho các tổ chức phát hành thẻ.

NVIDIA công bố khuôn khổ bảo mật AI dựa trên tác nhân

NVIDIA công bố khuôn khổ bảo mật AI dựa trên tác nhân

25/2/26 4:30

Quy trình làm việc của tác nhân đang nổi lên như một phương pháp tiếp cận mang tính chuyển đổi trong AI, cho phép các nhà phát triển tạo ra các chuỗi tương tác phức tạp cho các mô hình AI.

Điều tra tình trạng thực tế của các bài tập của Red Team trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

Điều tra tình trạng thực tế của các bài tập của Red Team trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

25/2/26 4:30

Một nghiên cứu hợp tác có sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ nhiều tổ chức đã tiến hành tìm hiểu sâu về thực hành nhóm đỏ trong các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Zeta Global công bố mức tăng trưởng tài chính đáng kinh ngạc cho năm 2024

Zeta Global công bố mức tăng trưởng tài chính đáng kinh ngạc cho năm 2024

25/2/26 4:30

Zeta Global, một công ty tiếp thị AI trên nền tảng đám mây, đã báo cáo mức tăng trưởng mạnh mẽ trong kết quả tài chính quý 4 và cả năm 2024.

Zeta phát hành Selene AI Assistant cho dịch vụ thẻ

Zeta phát hành Selene AI Assistant cho dịch vụ thẻ

25/2/26 4:30

Zeta đã giới thiệu Selene, một trợ lý hỗ trợ AI được thiết kế để nâng cao dịch vụ khách hàng cho các tổ chức phát hành thẻ.

NVIDIA công bố khuôn khổ bảo mật AI dựa trên tác nhân

NVIDIA công bố khuôn khổ bảo mật AI dựa trên tác nhân

25/2/26 4:30

Quy trình làm việc của tác nhân đang nổi lên như một phương pháp tiếp cận mang tính chuyển đổi trong AI, cho phép các nhà phát triển tạo ra các chuỗi tương tác phức tạp cho các mô hình AI.

Điều tra tình trạng thực tế của các bài tập của Red Team trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

Điều tra tình trạng thực tế của các bài tập của Red Team trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

25/2/26 4:30

Một nghiên cứu hợp tác có sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ nhiều tổ chức đã tiến hành tìm hiểu sâu về thực hành nhóm đỏ trong các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

bottom of page