Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Exai Bio đã công bố một bài báo nghiên cứu trên Nature Communications chứng minh hiệu quả của mô hình AI tạo sinh của công ty trong việc phát hiện ung thư phổi giai đoạn đầu. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng mô hình này vượt trội hơn các phương pháp học máy truyền thống, đạt được độ nhạy và độ đặc hiệu cao hơn trong việc phát hiện ung thư. Tổng giám đốc điều hành Dave Daly nhấn mạnh rằng AI tiên tiến của nền tảng và các dấu ấn sinh học RNA mới là chìa khóa để nâng cao xét nghiệm sinh thiết lỏng để chẩn đoán ung thư sớm.

Trong một nghiên cứu toàn diện có sự tham gia của hơn 1.000 người tham gia, mô hình AI của Exai Bio đã vượt trội hơn các phương pháp học máy đã được thiết lập như bộ phân loại máy vectơ hỗ trợ và XGBoost. Tính mạnh mẽ và khả năng khái quát hóa của mô hình được đặc biệt ghi nhận và Giám đốc khoa học Babak Alipanahi đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AI tạo sinh trong tương lai của các ứng dụng sinh thiết lỏng.

Nền tảng sinh thiết lỏng sáng tạo của Exai Bio tận dụng giải trình tự RNA để phát hiện RNA không mã hóa mồ côi (oncRNA) do tế bào ung thư tiết ra và có trong máu. Phương pháp này, kết hợp với công nghệ AI của công ty, mang lại nhiều lợi thế hơn so với xét nghiệm dựa trên DNA khối u lưu hành, bao gồm cải thiện độ nhạy, độ đặc hiệu và hiệu quả về chi phí. Nền tảng này cũng cung cấp thông tin chi tiết về quá trình sinh học tiến hóa của khối u của bệnh nhân.

Exai Bio chuyên chuyển đổi việc phát hiện và chẩn đoán ung thư thông qua công nghệ sinh thiết lỏng oncRNA và AI độc quyền của mình. Công ty đặt mục tiêu tạo điều kiện phát hiện sớm và chính xác, điều trị ung thư theo cá nhân và cuối cùng là chữa khỏi bệnh. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web và hồ sơ truyền thông xã hội của Exai Bio trên Twitter và LinkedIn.