Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Fisent Tech giới thiệu khung hiệu quả GenAI mới
Generatived
24/10/16 4:30
Fisent Technologies đã giới thiệu một khuôn khổ mới nhằm tăng cường lựa chọn các mô hình GenAI để tự động hóa quy trình kinh doanh. Khung hiệu quả GenAI (GEF) cho phép các công ty đánh giá và lựa chọn mô hình GenAI tốt nhất bằng cách đánh giá các yếu tố chính như độ chính xác, tốc độ, chi phí và tính nhất quán. Cách tiếp cận này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đảm bảo lợi tức đầu tư cao bằng cách điều chỉnh khả năng của các mô hình GenAI cho phù hợp với nhu cầu tự động hóa cụ thể của họ.
Giám đốc điều hành Fisent Adrian Murray nhấn mạnh những hạn chế của các phương pháp đánh giá mô hình AI truyền thống. Các phương pháp truyền thống thường bỏ qua những yêu cầu phức tạp của các nhiệm vụ tự động hóa trong thế giới thực. GEF giải quyết vấn đề này bằng cách tập trung vào các khía cạnh phù hợp nhất với các quyết định ứng dụng, cho phép các công ty được thông tin nhiều hơn về việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) nào cho các thách thức tự động hóa quy trình. Cho phép thực hiện các lựa chọn.
GEF bao gồm một công cụ cấu hình giúp khách hàng cân nhắc sự cân bằng giữa các tùy chọn LLM khác nhau. Công cụ chấm điểm các yêu cầu dựa trên các mô hình có sẵn để tạo danh sách xếp hạng và cũng tạo biểu đồ so sánh trực quan để phân tích nhanh. Bộ cấu hình thích ứng với các yêu cầu thay đổi, chẳng hạn như nhu cầu về độ chính xác tăng lên và điều chỉnh xếp hạng LLM cũng như các chi phí liên quan cho phù hợp. Công cụ này có giá trị đối với các doanh nghiệp cả khi triển khai Fisent BizAI lần đầu cũng như khi xem xét các mô hình mới hoặc nâng cấp.
Cam kết áp dụng GenAI của Fisent đối với sự đổi mới trong không gian tự động hóa quy trình được thể hiện rõ trong sự phát triển của GEF. Khung này cung cấp một cách toàn diện, dựa trên dữ liệu và thân thiện với người dùng để đánh giá các mô hình GenAI, cung cấp khả năng tối ưu hóa liên tục và dễ sử dụng cho các công ty muốn duy trì khả năng cạnh tranh trong môi trường GenAI đang thay đổi nhanh chóng. Chúng tôi đảm bảo.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Trợ lý AI của eClinicalWorks giúp tăng hiệu quả tại Khoa thấp khớp Oklahoma
24/11/15 4:30
eClinicalWorks đã công bố việc triển khai thành công công nghệ hình ảnh hỗ trợ AI tại Cao đẳng thấp khớp Oklahoma, giúp cải thiện việc quản lý tài liệu và độ chính xác của hồ sơ bệnh nhân.
MegazoneCloud tham gia Liên minh đổi mới Generative AI AWS
24/11/15 4:30
MegazoneCloud, công ty quản lý đám mây hàng đầu Châu Á, đã được chọn làm đối tác chính trong Liên minh đổi mới đối tác Generative AI Amazon Web Services (AWS).
Monte Carlo công bố những cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình
24/11/15 4:30
Monte Carlo đã công bố một loạt cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình tại Hội nghị thượng đỉnh quan sát dữ liệu IMPACT.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Trợ lý AI của eClinicalWorks giúp tăng hiệu quả tại Khoa thấp khớp Oklahoma
24/11/15 4:30
eClinicalWorks đã công bố việc triển khai thành công công nghệ hình ảnh hỗ trợ AI tại Cao đẳng thấp khớp Oklahoma, giúp cải thiện việc quản lý tài liệu và độ chính xác của hồ sơ bệnh nhân.
MegazoneCloud tham gia Liên minh đổi mới Generative AI AWS
24/11/15 4:30
MegazoneCloud, công ty quản lý đám mây hàng đầu Châu Á, đã được chọn làm đối tác chính trong Liên minh đổi mới đối tác Generative AI Amazon Web Services (AWS).
Monte Carlo công bố những cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình
24/11/15 4:30
Monte Carlo đã công bố một loạt cải tiến cho nền tảng quan sát dữ liệu của mình tại Hội nghị thượng đỉnh quan sát dữ liệu IMPACT.