Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Gartner công bố nhu cầu ngày càng tăng đối với nền tảng dữ liệu nâng cao
Generatived
24/6/20 4:46
Một báo cáo gần đây của một công ty tư vấn và nghiên cứu công nghệ nổi tiếng cho thấy nhu cầu về nền tảng dữ liệu tiên tiến đang tăng vọt. Sự tăng trưởng này là do việc áp dụng các ứng dụng thông minh thúc đẩy GenAI và các công nghệ AI khác ngày càng tăng. Đến năm 2027, việc phát triển các ứng dụng thông minh mang lại trải nghiệm cá nhân hóa dự kiến sẽ thúc đẩy nhu cầu về nền tảng dữ liệu lai hỗ trợ cả xử lý vận hành và phân tích.
Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của nền tảng dữ liệu vận hành và phân tích chuyên biệt. Những nền tảng này rất cần thiết cho nhiều ứng dụng thông minh yêu cầu phân tích thời gian thực hoặc xử lý vận hành để cung cấp các đề xuất về chức năng và ngữ cảnh. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của nền tảng dữ liệu tiên tiến trong kỷ nguyên đầu tư AI và chỉ ra sự cần thiết của nền tảng dữ liệu vận hành có khả năng suy luận AI theo thời gian thực.
Bất chấp những tiến bộ này, việc áp dụng các khả năng GenAI của các nhà cung cấp nền tảng dữ liệu vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Trong số hơn 40 nhà cung cấp được đánh giá, chỉ khoảng 1/4 có khả năng trợ lý kỹ thuật số chuyển đổi các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn cơ sở dữ liệu. Phần còn lại đang xem trước các tính năng này hoặc đang được phát triển. Báo cáo cũng ghi nhận sự thay đổi thị trường từ các mô hình dữ liệu quan hệ truyền thống sang các nền tảng dữ liệu phi quan hệ khác nhau như cơ sở dữ liệu NoSQL và lưu trữ đối tượng.
Trong đánh giá toàn diện về các nhà cung cấp phần mềm, công ty nghiên cứu đã đánh giá 42 nhà cung cấp trên ba loại nền tảng dữ liệu. Ba nhà cung cấp hàng đầu đã được xác định trong mỗi danh mục, trong đó Oracle, IBM và Microsoft được xếp hạng cao. Là kết quả của quá trình nghiên cứu thị trường và sản phẩm sâu rộng, hướng dẫn dành cho người mua nền tảng dữ liệu của công ty được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và đầu tư vào phần mềm CNTT. Một báo cáo đầy đủ với những phát hiện chi tiết và xếp hạng nhà cung cấp có sẵn từ bộ phận nghiên cứu của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.