Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Công ty nghiên cứu toàn cầu phân tích tác động của GenAI đối với ADM
Generatived
24/10/16 4:30
Thị trường bảo trì và phát triển ứng dụng thế hệ tiếp theo (ADM) của Châu Âu dự kiến sẽ phát triển nhờ những tiến bộ trong AI tổng hợp (GenAI), nhu cầu của khách hàng thay đổi cũng như áp lực hiện đại hóa và tuân thủ các quy định như Quy định bảo vệ dữ liệu chung của EU (GDPR) . Chúng ta đang trải qua những thay đổi lớn. Một báo cáo mới của một công ty tư vấn và nghiên cứu công nghệ toàn cầu nhấn mạnh tác động của GenAI đối với việc tự động hóa các tác vụ như tạo mã và phát hiện lỗi, tăng hiệu quả và độ chính xác của quá trình phát triển.
Theo giám đốc nghiên cứu của công ty, việc tăng cường áp dụng GenAI sẽ thúc đẩy sự đổi mới liên tục trong các quy trình phát triển và định vị nó như một yếu tố chính dẫn đầu thị trường trong tương lai của ADM. Tuy nhiên, việc tích hợp GenAI có những thách thức, bao gồm đầu tư cao, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và thiếu chuyên gia lành nghề.
Báo cáo cũng lưu ý rằng GenAI sẵn sàng thúc đẩy sự đổi mới hơn nữa bằng cách tạo điều kiện cho việc tạo ra các mô hình dự đoán tiên tiến và cải thiện khả năng ứng dụng do AI điều khiển. Bất chấp những lợi ích tiềm năng, tác động của GenAI đến môi trường ADM vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng. Như các nhà lãnh đạo toàn cầu tại công ty nghiên cứu Provider Lens Research đã tuyên bố, các tổ chức đang tận dụng GenAI để tự động hóa quá trình hiện đại hóa các hệ thống lỗi thời.
Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy các phương pháp linh hoạt và DevOps được áp dụng rộng rãi do khả năng rút ngắn chu kỳ phát hành và điều chỉnh sự phát triển phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Trong khi các nhà cung cấp công nghệ lớn thống trị thị trường ADM thế hệ tiếp theo với nguồn lực và kiến thức chuyên môn sâu rộng thì các nhà cung cấp nhỏ hơn vẫn duy trì tính cạnh tranh bằng cách tập trung vào các thị trường ngách và cung cấp các dịch vụ chuyên biệt. . Báo cáo này đánh giá 38 nhà cung cấp trên nhiều góc phần tư khác nhau để xác định các nhà cung cấp dẫn đầu trong lĩnh vực này và những nhà cung cấp có tiềm năng phát triển cao trong tương lai.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
GitHub và Google Cloud hợp tác để mang hỗ trợ nhà phát triển lên đám mây
24/11/15 4:30
GitHub(Hoa Kỳ) đã công bố quan hệ đối tác mới với Google Cloud và sẽ bắt đầu cung cấp các mô hình Gemini, bao gồm "Gemini 1.5 Pro" cho các nhà phát triển trên nền tảng của mình.
Accenture và Avanade ra mắt hoạt động kinh doanh AI mới
24/11/15 4:30
Trong một động thái quan trọng nhằm đẩy nhanh quá trình áp dụng AI, Accenture và Avanade đã hợp tác với Microsoft để công bố ra mắt Thực hành chuyển đổi kinh doanh mới.
NVIDIA công bố mô hình học sâu dự đoán khí hậu nâng cao
24/11/15 4:30
Dale Duran của Đại học Washington đã trình bày một mô hình học sâu cải tiến giúp tăng cường dự đoán khí hậu và thời tiết bằng cách tích hợp dữ liệu khí quyển và đại dương.